Mentionsy
Jak marketerzy naprawdę używają AI? 65% robi to źle - raport z Łukaszem Żukowskim
W 188 odcinku podcastu Business Marketer rozmawiamy o raporcie badającym rzeczywiste wykorzystanie sztucznej inteligencji przez marketerów w Polsce. W przeciwieństwie do badań deklaratywnych, raport powstał na podstawie obserwacji faktycznych zachowań użytkowników narzędzi AI - analizy promptów, konwersacji i wzorców pracy.
Paradoks AI - kluczowe odkrycie
Silna korelacja (-0,8) między jakością promptu a skomplikowaniem zadaniaIm prostsze zadanie (np. zmiana koloru na zdjęciu), tym lepsze promptyIm bardziej skomplikowane zadanie (np. strategia marketingowa), tym gorsze promptyEfekt Krugera-Dunninga w działaniu: mniejsza wiedza = większe oczekiwania magicznych efektówCztery archetypy marketerów korzystających z AI:
Googlerzy (65% użytkowników)Traktują AI jak wyszukiwarkę GoogleZadają proste pytania, oczekują gotowych odpowiedziCzęsto nie weryfikują źródeł i nie włączają wyszukiwania w sieciNajmniej zaawansowana, ale najliczniejsza grupaKonwersacjoniści (25% użytkowników)Prowadzą dialog z AI krok po krokuUszczegóławiają zapytania w trakcie rozmowyPoświęcają najwięcej czasuProblem: często dają płytki feedback ("nie podoba mi się to" zamiast konkretnych wskazówek)Menedżerowie (9% użytkowników)Konstruują zadania jak dobry menedżer dla zespołuOpisują kontekst, cele i preferencjeKoncentrują się na efekcie końcowym, nie na formatowaniuWyższa satysfakcja z wyników (więcej pobrań)Inżynierowie promptów (1% użytkowników)Stosują wzorcowe techniki promptowaniaStruktura: persona + zadanie + kontekst + formatowanieNajbardziej zaawansowana grupaKluczowe wnioski z raportu:
Marketerzy rzadko uwzględniają perspektywę klienta w promptachSłowa "klient", "target", "segment" pojawiają się bardzo rzadkoProblem z feedbackiem - zbyt ogólny i emocjonalny zamiast konkretnegoBrak klientocentryczności w komunikacji z AIAI w tworzeniu strategii:
Brak "magicznych" rozwiązań po jednym prostym zapytaniuPotrzeba dostarczenia unikatowych danych o firmie, celach, KPIFrameworki z AI często zbyt podstawowe (pierwsze z Google)Przyszłość: wieloagentowe systemy z przetestowanymiPo więcej materiałów o marketingu B2B zapraszam na mój blog: https://businessmarketer.pl
Partnerem dzisiejszej audycji jest Instytut Monitorowania Mediów, dostawca innowacyjnego panelu badawczego IMMrank do analizy medialności marek w Polsce, mierzące także wartość ich ekspozycji w formule benchmarku. IMM Rank to: Ogromna skala: Codzienny monitoring ponad 1800 tytułów prasowych, 350 stacji radiowych i TV, 420 tys. portali, forów i blogów oraz ponad 16 mln publicznych profili w mediach społecznościowych. Analiza 360°: Narzędzie bada widoczność marki zarówno w przestrzeni informacyjnej, jak i reklamowej. Badanie medialnej siły marek obejmuje nie tylko treść przekazów ale także obraz, video i audio, w tym foniczną warstwę ponad 300 najbardziej popularnych w Polsce podcastów. Precyzja: Wszystkie dane są kodowane według autorskiego modelu analitycznego IDEAS. Wynik: Dowiesz się, jaka jest realna wartość ekspozycji Twojej marki i jak wypadasz na tle konkurencji. Zobacz jak rośnie Twoja marka na stronie: https://immrank.com/ Możesz też bezpłatnie zgłosić markę do badania.
Masz pomysł na odcinek podcastu? Napisz do mnie: [email protected]...
Szukaj w treści odcinka
W takiej sytuacji marketer rzucony w środek takiego środowiska ma pełną dowolność tego, co będzie robił, kiedy będzie coś robił i jak będzie z tych narzędzi, szeroko pojętych narzędzi AI korzystał.
To już wiemy skąd te dane i też wiemy skąd ta informacja o tym, że marketerzy mieli dostęp do bardzo różnych możliwości korzystania z AI, bo to ta wielość i różnorodność tych modeli, które proponujecie.
To jest to, co nazwaliście tym paradoksem AI w raporcie.
Już na łamach wydaje mi się, że Journal of Marketing Research, ale nie jestem pewny, w każdym razie jednego z większych jurnali naukowych, pojawiały się takie badania, w których było widać, że userzy, osoby wykorzystujące AI, które mają na temat AI mniejszą wiedzę,
Tak, zacząłem też o tym myśleć w takich kategoriach, że tak naprawdę ten obszar strategii mnie bardzo zainteresował i też o to cię trochę dopytam, być może w drugiej części, ale wielu marketerów tak naprawdę nie tworzyło kompletnej strategii
to pewnie tutaj już mamy dużo więcej do zaproponowania, no bo narzędzia AI są świetne w stosowaniu frameworków, w ich analizie i tak dalej, no bo to są pewne reguły działania.
Kiedy zastanawialiśmy się nad tym, jak zrozumieć te potrzeby osób decyzyjnych w dużych korporacjach, osób, do których dostępu w badaniach nie będziesz miał, jakichś CMO z 500 największych firm na świecie, to pierwszą odpowiedzią, która nam przyszła do głowy i okazało się, że jest całkiem ona użyteczna, było wykorzystanie AI do tego, żeby przyjrzeć się
Tak, to jest też rzecz, którą często w projektach, nawet daleko przed stosowaniem narzędzi AI widziałem, też widzieliśmy jako problem, że marketerzy są bardzo skoncentrowani na produkcie, na jakimś tam swoim przekazie, pomyśle, technice komunikacji.
Na szkoleniach z AI bardzo częsty przykład, który słyszę, że ktoś stosuje AI, wpisując w czat GPT komendę, wyjaśni mi to jak dla 7-letniego dziecka.
Czyli zaimponowali im.
Ostatnie odcinki
-
Marka B2B Cz. 4. Jak wykorzystać markę osobistą...
26.01.2026 17:00
-
Marka B2B cz 3. Jak zacząć budowanie skutecznej...
20.01.2026 10:00
-
Marka B2B cz. 2. Koszty vs zyski: obalamy mity ...
12.01.2026 10:00
-
Marka B2B cz 1. Jak wykorzystać markę do zwięks...
02.01.2026 13:00
-
Dlaczego AI spowalnia Twoją pracę? Łukasz Żukow...
01.12.2025 09:00
-
Jak marketerzy naprawdę używają AI? 65% robi to...
10.11.2025 15:00
-
Jak małe firmy mogą konkurować z dużymi graczam...
05.11.2025 14:00
-
Mit ekskluzywności: Dlaczego utrudnianie zakupu...
29.10.2025 20:00
-
Co to jest Evidence Based Marketing - rozmowa z...
22.10.2025 17:00
-
Cztery rzeczy, które Prezes powinien wiedzieć o...
12.08.2025 13:00