Mentionsy
Wszechnica FWW - Nauka
27.09.2025 08:14

850. Czy sztuczna inteligencja unieważni naukę? - Debata Festiwalu Nauki

Debata Festiwalu Nauki z udziałem dr hab. inż. Katarzyny Budzyńskiej, dr inż. Marka Kozłowskiego i prof. dr hab. inż. Jarosława Arabasa [19 września 2025 r.]Sztuczna inteligencja zrobiła ostatnio ogromną karierę w mediach i zawładnęła wyobraźnią społeczeństw. Trochę trudno się temu dziwić, skoro można pogawędzić z programami wykorzystującymi wielkie modele językowe, pograć w gry komputerowe, obejrzeć obrazy wygenerowane w sposób sztuczny. Również w nauce, zwłaszcza w naukach ścisłych i technicznych od wielu lat wykorzystywane są narzędzia sztucznej inteligencji. Obecnie jednak niektórzy spodziewają się, że narzędzia sztucznej inteligencji osiągną możliwości nadludzkie, np. w matematyce czy programowaniu komputerów. Może się tak stać dlatego, że modele sztucznej inteligencji mają dostęp do większych ilości danych niż człowiek jest w stanie samodzielnie zgromadzić. Przy tym, nie męczą się, nie muszą spać, a cały czas trwają prace nakierowane na zwiększanie ich potencjału, zwłaszcza z uwzględnieniem kreatywności. Skoro tak sprawy się mają, to czy naukowcy będą jeszcze potrzebni? Może wystarczy, ażeby naukę uprawiały modele sztucznej inteligencji. A może nawet nauka jako taka stanie się zbyteczna – nie będzie potrzeby jej tworzyć, przekazywać, wyjaśniać, wystarczy jedynie w odpowiedni sposób sformułować zapytanie….Na te i inne pytania spróbujemy sobie odpowiedzieć w debacie.dr hab. inż. Katarzyna Budzyńska, prof. uczelni (Politechnika Warszawska)dr inż. Marek Kozłowski (Ośrodek Przetwarzania Informacji, PIB)prowadzenie: prof. dr hab. inż. Jarosław Arabas (Politechnika Warszawska)Jeśli chcesz wspierać Wszechnicę w dalszym tworzeniu treści, organizowaniu kolejnych #rozmówWszechnicy, możesz:1. Zostać Patronem Wszechnicy FWW w serwisie https://patronite.pl/wszechnicafwwPrzez portal Patronite możesz wesprzeć tworzenie cyklu #rozmowyWszechnicy nie tylko dobrym słowem, ale i finansowo. Będąc Patronką/Patronem wpłacasz regularne, comiesięczne kwoty na konto Wszechnicy, a my dzięki Twojemu wsparciu możemy dalej rozwijać naszą działalność. W ramach podziękowania mamy dla Was drobne nagrody.2. Możesz wspierać nas, robiąc zakupy za pomocą serwisu Fanimani.pl - https://tiny.pl/wkwpkJeżeli robisz zakupy w internecie, możesz nas bezpłatnie wspierać. Z każdego Twojego zakupu średnio 2,5% jego wartości trafi do Wszechnicy, jeśli zaczniesz korzystać z serwisu FaniMani.pl Ty nic nie dopłacasz!3. Możesz przekazać nam darowiznę na cele statutowe tradycyjnym przelewemDarowizny dla Fundacji Wspomagania Wsi można przekazywać na konto nr:33 1600 1462 1808 7033 4000 0001Fundacja Wspomagania WsiZnajdź nas: https://www.youtube.com/c/WszechnicaFWW/https://www.facebook.com/WszechnicaFWW1/https://anchor.fm/wszechnicaorgpl---historiahttps://anchor.fm/wszechnica-fww-naukahttps://wszechnica.org.pl/#festiwalnauki #sztucznainteligencja #ai #nauka

LLM Uniwersytetu Warszawskiego AI Politechniki Warszawskiej Uniwersytecie Warszawskim Joanna Uniwersytetu Mikołaj Kopernik Van Gogha Turinga Van Gogha Pawła Tomaszewskiego Jarosław Arabas Platon Wydziale Biologii

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 21 wyników dla "LLM"

To było takie częste badanie, ale teraz jakby to jest, powiem o LLM-ach.

Generalnie to był taki artykuł w Nature w poprzednim roku, który wykazywał, że jak powstały LLM i LLM zaczęły generować treści i te treści potem wygenerowane były wykorzystywane do uczenia kolejnych LLM-ów, to te LLM-y się popsuły.

I teraz, jeżeli mamy takiego nauczyciela, który jest LLM-em i on uczy uczniów, ludzi, to czy ci ludzie nie będą przypadkiem sformatowani i generować treści takie jak LLM?

Oczywiście ludzie uczeni przez LLM-y staną się pewnego rodzaju mimiką albo taką odwzorowaniem tego, czego zostali nauczeni.

Ja to regularnie powtarzam, żeby być świadomym tego, że jak my te LLM-y uczymy, to my jakby uczymy je jak się uczy dziecko.

Wydaje mi się, że w tych klasycznej takiej sztucznej inteligencji przed LLM-owej, może tak powiem, przed LLM-owej, to jednak mieliśmy wielokrotnie więcej czasu, aby zbudować sobie warsztat na opracowanie jakby diagnostyka tych rozwiązań,

Tak paradoksalnie myślę, że coś, co bardzo często się podkreśla jako minus modeli językowych, czyli to, że w tej chwili naukowcy używają na przykład nie tylko do pisania, ale i do recenzowania, używają LLM-ów.

Więc tego typu dyskusja, dotycząca także oryginalności, czy te LLM-y mogą mieć jakąś oryginalność, bo w gruncie rzeczy skupiliście się państwo w sporej części, ja was nie krytykuję, żebyście mnie dobrze rozumieli, na przeszłości, to jak pani profesor ładnie powiedziała,

Ja mam takie pytanie dotyczące ryzyka, to znaczy wspomniał pan tutaj o tej erozji modeli u uczonych przez model LLM i też wiemy, że jest ten reinforcement learning with human feedback, czyli

Modele LLM-owe, które potrafią robić dwie rzeczy.

Pokazuje kilka przykładów, na przykład zastosowanie modeli LLM do wyszukiwania osób, które niesłusznie dostały jakieś świadczenia.

I tutaj być może LLM-y coś wniosą, tak?

Wydaje mi się, że były już pewne prace i testowania właśnie dowodzenia, albo tworzenia nawet nowych dylematów i nowych twierdzeń w oparciu o LLM-y.

W tej chwili w takim obiegu potocznym sztuczna inteligencja to są LLM-y, czyli ten chat GPT i koledzy, którzy tworzą tak zwaną narrację.

LLM-y dla uczenia młodzieży mogą przynieść dużo szkód.

Jeżeli naukowcy do tworzenia recenzji używają LLM-ów, to też jest bardzo źle, prawda?

Czyli wiele zastosowań LLM-ów może być szkodliwych.

Pierwsze to takie może trochę laickie, ale czy jednak modele LLM jako te modele...

Trudno to odpowiedzieć na to pytanie, bo generalnie my uczymy często, LLM są uczone pytań tożsamościowych.

Tak dodam, że jeśli chodzi o samoświadomość czy możliwości LLM-ów, to znowu wróciłabym do mojego komentarza pierwszego, to zależy, czy patrzymy teraz, czy patrzymy w przyszłość, dlatego że te systemy bardzo ewoluują, przynajmniej taka jest moja ocena.

Ja ostatnio, jak przyglądałam się pracy LLM-ów,

Ostatnie odcinki