Mentionsy

I z czatem GPT, z tym mieliśmy do czynienia.

30 listopada zeszłego roku czat GPT został pokazany światu.

Szczególnie ChatGPT, bo te modele językowe też są różne, akurat ChatGPT jest tak napisany, bo na przykład Google model ma to trochę inaczej.

Tutaj widzę dokładnie to samo niebezpieczeństwo, że ktoś może sobie zobaczyć, że to się pokrywa z Wikipedią, a tutaj ten czat GPT wykroczył trochę poza Wikipedię, ale te dziewięć pozostałych byłem w stanie zweryfikować.

I młody człowiek stwierdził, co ja się będę napinał, co ja to będę wszystko przeszukiwał, zapytam chat GPT.

Z tych pięciu pozostałych, istniejących, trzech Chad GPT przypisał im cytaty, których oni nigdy w swoich tekstach nie mieli.

Młody człowiek przyszedł i powiedział, wiesz co, ten chat GPT wcale nie jest tak dobry, jak myślałem.

My na to nie jesteśmy gotowi, a tutaj nagle jest kolejna taka gwałtowna zmiana, którą niektórzy mogliby nawet nazwać rewolucją, zdecydowanie za rogiem, ale tak, sprawdzenie czegoś jest łatwiejsze, aczkolwiek wyobrażam sobie, że zdając się tylko nawet na udoskonalony taki algorytm typu ChatGPT, moglibyśmy przeoczyć pewne ciekawe wątki.

Jak w takiej sytuacji taki czat GPT powinien się zachować?

Kiedy zaglądam w takich celach dla ChatGPT, co jeszcze mogę podkreślić, co jest moim zdaniem problemem, to jest fakt, że on bardzo słabo odsyła do źródeł.

że kiedy się go zapyta o źródła tej informacji, to bardzo często, znaczy bardzo często, ja sprawdziłem to przynajmniej trzykrotnie na trzech różnych takich researchach, które zrobiłem niezależnie od czata GPT, odsyłał do źródeł, które były na inny trochę temat, że znajdował tam coś, co na przykład w introduction było wspomniane, że zbadano to, to i to i ja na przykład pytam, gdzie znalazłeś tę informację i on odsyła do pracy, która jest nie na temat, ale ma dwa zdania w introduction o tym.

A dzisiaj nie, na pewno nie, dlatego z dokładnie z tych samych powodów, o których rozmawialiśmy w kontekście czata GPT.

W niegotowych użytkownikach i nieświadomych tego, że ten produkt, który oni dostają w postaci czata GPT 3,5 czy 4,0 to nie jest niezawodny produkt.

Czyli jeżeli ktoś może sprawdzić trzy łatwe rzeczy, które mu czat GPT powie, a on mu powiedział osiem rzeczy, to po sprawdzeniu tych trzech łatwych może przez taką aklamację przyjąć jako prawdziwe, a niekoniecznie tak musi być.