Mentionsy
AI pomaga lekarzom Hubert Zieliński (Coraz Zdrowiej | Cora.AI) EAI #197
Czy sztuczna inteligencja może naprawdę odciążyć lekarzy i dać im więcej czasu dla pacjentów?
W tym odcinku prawdzamy, jak AI zmienia codzienność w gabinetach i szpitalach.
Gościmy Huberta Zielińskiego, współtwórcę Cora.AI – polskiego startupu, który tworzy inteligentnego asystenta lekarza.
Cora słucha rozmowy z pacjentem i sama tworzy notatkę medyczną, dzięki czemu lekarze mogą skupić się na tym, co najważniejsze – na człowieku.
O czym porozmawiamy?
– jak działa system speech-to-note i czym różni się od zwykłej transkrypcji,
– dlaczego bezpieczeństwo danych medycznych to jedno z największych wyzwań,
– jak AI pomaga zapobiegać wypaleniu zawodowemu lekarzy,
– i dlaczego to nie jest science fiction, tylko realne wdrożenia w polskich szpitalach.
Zobaczycie, jak powstaje technologia, która nie zastępuje człowieka, lecz oddaje mu czas.
Jeśli AI ma zmienić medycynę, to tylko po to, by uczynić ją bardziej ludzką.
Świetnie — oto pełna, gotowa lista rozdziałów do wklejenia na YouTube lub Spotify, stworzona na podstawie nowej transkrypcji odcinka
🎙️ „Jak AI zmienia pracę lekarzy w Polsce? | Hubert Zieliński (Cora.AI)”
Uwzględniłem Twoje intro i outro (oznaczone po prostu jako Intro i Outro), a same rozdziały są ułożone logicznie według przebiegu rozmowy — większe bloki tematyczne, bez mikrofragmentów.
00:00 – Intro
01:10 – Skąd wziął się pomysł na Cora.AI
05:37 – Jak działa asystent lekarza oparty na AI
07:08 – Speech-to-note: różnica między transkrypcją a notatką medyczną
09:32 – Konkurencja i rozwój technologii w USA i Europie
12:21 – Jak AI odróżnia lekarza od pacjenta i filtruje kontekst rozmowy
14:31 – Największe wyzwania technologiczne w medycynie
16:43 – Dane wrażliwe, anonimizacja i bezpieczeństwo informacji
20:37 – Jak lekarze reagują na Cora.AI – pilotaże i testy w szpitalach
23:26 – Co doceniają lekarze, a co utrudnia wdrożenia AI
24:20 – Czy AI zastąpi lekarzy, czy tylko im pomoże?
26:41 – Obawy lekarzy: nagrywanie, błędy i zaufanie do AI
29:31 – Halucynacje modeli językowych i ich ograniczenia
30:22 – Jak rozwijają się modele językowe w medycynie
35:30 – Przyszłość: AI, które podpowiada lekarzom w czasie wizyty
38:28 – Zastosowania w praktyce: SOR, ratownictwo, chirurgia
40:36 – AI w hospicjach i praca mobilna lekarzy
41:07 – Aplikacja przeglądarkowa i mobilna – jak działa technicznie
41:52 – Jak finansuje się startup AI w medycynie
44:24 – Ile kosztuje Cora.AI i jak rozlicza się użytkowanie
47:18 – Jak szkoli się model językowy – prompt, RAG i fine-tuning
50:17 – Koszt trenowania modeli i zapotrzebowanie na moc obliczeniową
52:27 – Jak wygląda wdrożenie AI w placówkach medycznych
55:46 – AI, które oddaje lekarzom czas i uwagę dla pacjenta
57:15 – Jak skontaktować się z Hubertem Zielińskim i Cora.AI
57:47 – Outro
Muzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com)
Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT
Szukaj w treści odcinka
I to był właśnie zarys koncepcji takiej platformy dla fizjoterapeutów, która miałaby po pierwsze edukować ich, można powiedzieć, że mieliby takie połączenie Netflixa razem z takim narzędziem do swojej pracy, właśnie do zarządzania swoimi grafikami, czyli właśnie coś a la buksji, plus będzie tam też system do dokumentacji medycznej.
Więc znowu po takiej dłuższej burzy mózgów, to oczywiście tak bardzo mocno skrócą, ale to trwało powiedzmy tam pięć lat, no nie, to wszystko, więc w pewnym momencie tak jakby my znaleźliśmy, znaczy szukając takiego trochę inspiracji, w jaki sposób możemy to jeszcze bardziej przyspieszyć, no to pojawiły się właśnie w Stanach takie rozwiązania właśnie, tak naprawdę speech to text, speech to note tak naprawdę, to co teraz rozbijamy.
Więc można powiedzieć, że gdzieś tam od samego sportu się zaczęła ta przygoda z branżą medyczną, no i połączenie właśnie tego szukania jakiegoś takiego problemu przyspieszenia tej pracy lekarzy właśnie przez dostarczenie jakichś rozwiązań, jeszcze tutaj w szczególności właśnie wykorzystując sztuczną inteligencję, no to tutaj jesteśmy tak naprawdę w dni dzisiejszym.
No i później to się też przekłada na to, że często lekarze się wypalają też zawodowo, no bo po prostu zamiast leczyć, czyli jak spędzili masę czasu na nauce i edukacji w jakimś konkretnym zajęciu, w konkretnej specjalizacji, to teraz jeszcze dodatkowo muszą być tak naprawdę urzędnikami i wszystko ładnie podnotowy będzie zapisywać, nie?
Nasz system przysłuchuje się w tej rozmowie, na koniec lekarz klika stop, no i powiedzmy po parunastu sekundach, czy tam po parudziesięciu dla dłuższych rozmów, generuje się już tak jakby ustrukturyzowana notatka medyczna, czyli dokładnie tak jak lekarz do tej pory, nawet czasami bardziej dokładnie, bo oczywiście to ma więcej możliwości i więcej czasu na to wygenerowanie tego tekstu.
sekret CORA stanowi nie tylko w transkrypcji, o tym to jest pierwszy krok, tylko pewnie ustrukturyzowanie tego pod określonych ileś specjalizacji, nie pamiętam ile tych specjalizacji teraz jest.
No i oczywiście taki gnieźdź, który jest tak naprawdę wysyp, bo też już to, co widać na rynku europejskim albo nawet samo UK ostatnio też pokazało, że bardzo dużo tych skrybów się pokazało, tych medycznych.
I to jest tak naprawdę ileś tam elementów, które trzeba poukładać w odpowiedni sposób do tego, wszystko miejsce jakby ograne prawnie do rynku, nie tylko jakby takiego lokalnego na poziomie Europy, ale też lokalnego na poziomie Polski.
Wczoraj pracowałem nad jakimś dużo prac naukowych analizowałem używając deep researchu i kazałem mu dawać tylko sprawdzone źródła z linkami i z formatowaniem APA, którego ja akurat używam w pracach naukowych.
jako jednak doświadczony użytkownik modeli językowych, w każdy z linków, gdzie on cytował te prace naukowe, kliknąłem.
Pomysł będzie, jak będą miały taką możliwą, tak jak tego agenta wypuściły i na przykład wypuścili teraz i że ten agent w międzyczasie, jak ci szuka informacji, stworzy tą stronę, postawi ją, napisze tam wszystko i wiesz, jeszcze będzie, dopiero będzie.
No i następnie są właśnie takie rzeczy, jak bardzo dużo takich instrukcji, które zabraniają tak jakby właśnie wymyślania tego halucynowania, żeby było zawsze to tylko oparte na tym, co lekarz powiedział.
My do każdego specjalisty, jeżeli to są zawody jakieś tam około medyczne oczywiście, dostosowujemy nasz model poprzez właśnie tworzenie tych takich strukturalnych szablonów medycznych.
Mam jeszcze pytanie trochę od strony takiego kuchni biznesowej, bo dużo osób, które słuchają z kolei i też się zastanawia, ok, chciałby budować jakieś produkty i oczywiście są produkty, które można szybko zbudować, jakieś proste automatyzacje, jakieś szybkie narzędzia, natomiast jakbyś mógł powiedzieć...
Ostatnie odcinki
-
ESCOLA AI WEEKLY #27 – Krzysztof Wojewodzic
20.01.2026 08:30
-
ESCOLA AI WEEKLY #26 – Krzysztof Wojewodzic
09.01.2026 08:30
-
ESCOLA AI WEEKLY #25 – Krzysztof Wojewodzic
30.12.2025 09:50
-
ESCOLA AI WEEKLY #24 – Krzysztof Wojewodzic
17.12.2025 08:30
-
ESCOLA AI WEEKLY #23 – Krzysztof Wojewodzic
05.12.2025 08:30
-
AI u PM : prawda, hype i praktyka Tomek Tomasze...
26.11.2025 17:26
-
ESCOLA AI WEEKLY #22 – Krzysztof Wojewodzic
20.11.2025 08:30
-
Jak AI zmienia władzę Big Techów? | Sylwia Czub...
19.11.2025 18:14
-
AI pomaga lekarzom Hubert Zieliński (Coraz Zdro...
12.11.2025 18:07
-
ESCOLA AI WEEKLY #21 – Krzysztof Wojewodzic
07.11.2025 08:30