Mentionsy

Czy sztuczna inteligencja może naprawdę odciążyć lekarzy i dać im więcej czasu dla pacjentów?

W tym odcinku prawdzamy, jak AI zmienia codzienność w gabinetach i szpitalach.

Gościmy Huberta Zielińskiego, współtwórcę Cora.AI – polskiego startupu, który tworzy inteligentnego asystenta lekarza.

Cora słucha rozmowy z pacjentem i sama tworzy notatkę medyczną, dzięki czemu lekarze mogą skupić się na tym, co najważniejsze – na człowieku.

O czym porozmawiamy?

– jak działa system speech-to-note i czym różni się od zwykłej transkrypcji,

– dlaczego bezpieczeństwo danych medycznych to jedno z największych wyzwań,

– jak AI pomaga zapobiegać wypaleniu zawodowemu lekarzy,

– i dlaczego to nie jest science fiction, tylko realne wdrożenia w polskich szpitalach.

Zobaczycie, jak powstaje technologia, która nie zastępuje człowieka, lecz oddaje mu czas.

Jeśli AI ma zmienić medycynę, to tylko po to, by uczynić ją bardziej ludzką.

Świetnie — oto pełna, gotowa lista rozdziałów do wklejenia na YouTube lub Spotify, stworzona na podstawie nowej transkrypcji odcinka

🎙️ „Jak AI zmienia pracę lekarzy w Polsce? | Hubert Zieliński (Cora.AI)”

Uwzględniłem Twoje intro i outro (oznaczone po prostu jako Intro i Outro), a same rozdziały są ułożone logicznie według przebiegu rozmowy — większe bloki tematyczne, bez mikrofragmentów.

00:00 – Intro

01:10 – Skąd wziął się pomysł na Cora.AI

05:37 – Jak działa asystent lekarza oparty na AI

07:08 – Speech-to-note: różnica między transkrypcją a notatką medyczną

09:32 – Konkurencja i rozwój technologii w USA i Europie

12:21 – Jak AI odróżnia lekarza od pacjenta i filtruje kontekst rozmowy

14:31 – Największe wyzwania technologiczne w medycynie

16:43 – Dane wrażliwe, anonimizacja i bezpieczeństwo informacji

20:37 – Jak lekarze reagują na Cora.AI – pilotaże i testy w szpitalach

23:26 – Co doceniają lekarze, a co utrudnia wdrożenia AI

24:20 – Czy AI zastąpi lekarzy, czy tylko im pomoże?

26:41 – Obawy lekarzy: nagrywanie, błędy i zaufanie do AI

29:31 – Halucynacje modeli językowych i ich ograniczenia

30:22 – Jak rozwijają się modele językowe w medycynie

35:30 – Przyszłość: AI, które podpowiada lekarzom w czasie wizyty

38:28 – Zastosowania w praktyce: SOR, ratownictwo, chirurgia

40:36 – AI w hospicjach i praca mobilna lekarzy

41:07 – Aplikacja przeglądarkowa i mobilna – jak działa technicznie

41:52 – Jak finansuje się startup AI w medycynie

44:24 – Ile kosztuje Cora.AI i jak rozlicza się użytkowanie

47:18 – Jak szkoli się model językowy – prompt, RAG i fine-tuning

50:17 – Koszt trenowania modeli i zapotrzebowanie na moc obliczeniową

52:27 – Jak wygląda wdrożenie AI w placówkach medycznych

55:46 – AI, które oddaje lekarzom czas i uwagę dla pacjenta

57:15 – Jak skontaktować się z Hubertem Zielińskim i Cora.AI

57:47 – Outro

Muzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com)

Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT