Mentionsy

My zbudowaliśmy własny model AI, co można praktycznie nazywać modelem fundacyjnym czy foundational model, bo jak my zaczynaliśmy, nie było nic innego.

Twój partner w transformacji napędzanej przez AI.

Kobibo – firma tworząca narzędzia AI dla nadzorowania jakości i produktywności pracy programistów.

Czyli dyrektorem technicznym w AI Clearing.

To, co wyście sprzedawali wtedy, to było AI, który każdy rozumiał tak, jak teraz można zrozumieć, nie wiem, na przykład komputery kwantowe.

Jak tak w ogóle cofnąć się dalej jeszcze, nawet cofnąć się sześć lat temu, jak mieliśmy z Michałem ten pomysł na ten AI... To było przed pandemią.

Jeszcze cofając się wcześniej, w 2017 roku ja mówiłem na konferencjach NVIDIA i AI o rozwiązaniach, które budujemy.

Generalnie czas taki średni we wszystkich firmach, czy to jest Microsoft, czy to jest Nvidia, czy to jest OpenAI, od pomysłu do tego, aż masz taki produkt działający, powiedzmy nawet na jakichś założeniach, czy na przykład to jest mniej więcej 7-8 lat.

Przez dwie godziny udowadniał nas, że nasze podejście do tego, jak my chcemy zbudować ten produkt AI-owy, jak go rozwinąć, jak trenować i tak dalej, i tak dalej, jest absolutnie bez sensu, że się mylimy i tak dalej.

I dawał przykłady tego, jak oni budują tej AI u siebie.

AI też jest różny, czas GPT-2 jest LLM, Large Language Model.

My zbudowaliśmy własny model AI-owy, tak?

Ten AI musi się na czymś nauczyć.

Czyli paneli fotowoltaicznych.

Ładnie, no bo wiesz, jeśli masz klienta, który ma na przykład farmę solarną, czy fotowoltaiczną, gdzie ma na przykład 100 tysięcy paneli, to jak mylisz się o 1%, tak?

My do dzisiaj zebraliśmy jako AI Clearing 17,5 miliona dolarów, tak?

Dobrze, to już wiemy, czym się zajmuje AI Clearing.

A my na przykład, wiesz, przychodzimy, załatwiamy takie dość wstydliwe problemy w budowlance i w branży inwestycyjnej, które istnieją od dekad i tylko po prostu wszyscy się przyzwyczaili, nie?

Ktoś ci wepnie fotowoltaika będzie chciał sprzedać.

No wiem, dlatego ty do mnie wysyłasz mail.

I on jest szczerze zainteresowany.

Wróćmy na chwilę do kwestii AI-owych, bo miałeś, czy mieliście pomysł, zrealizowaliście go, pokazaliście, że on jest super fajny.

Natomiast tak, w Polsce natomiast to, wiesz, do tego podchodziliśmy, cały czas podchodzimy jak pies do jeża, no bo jakiś AI, to roboty, w sensie to Terminator, przyjdzie i nas zabije, tak?

Natomiast czy w waszej branży, tym, co robicie wy w AirClearing obecnie, widzisz miejsce dla generative AI?

Teraz maja edytor tekstu i tak wszyscy mówią, że to już za wolno, a AI ma być tym, co ich zabije.

I mam nadzieję, że za moment będziemy do AI podchodzić tak samo, jak obecnie podchodzimy.

Obiecujące jest to, że na przykład chyba czytałem badania, szykując się do tej rozmowy z tobą, że generalnie ludzie, przynajmniej w amerykańskich firmach, pracownicy zaczynają pochodzić pozytywnie do tego, że zamierzają traktować ten AI...

My mamy, wiesz, ISO od AI, ISO od bezpieczeństwa danych, od szeregu różnych rzeczy się certyfikujemy.

Ja jak byłem o wiele starszy i zaczynaliśmy clearing, to miałem dzieci do utrzymania, jakiś poziom życia, cele, apetyt.

Jak dochodziliśmy do końca tego procesu raisingu, to tam z trzema funduszami z Londynu i z Nowego Jorku, takie ostatnie sesje, to po prostu polecieliśmy do nich i spędziliśmy z każdym po cały dzień od, wiesz, siódmej rano do kolacji wieczorem.

Myślę, bardzo jest, my naprawdę podeszliśmy do tego, ja cały czas to przeżywam, dlatego, że my za jakieś pół roku będziemy robić fundraise na B i sobie tak cały czas powtarzamy.

I to serio mówię, nie idziemy lewo i prawo, tylko najlepszych podcastach w Polsce, praca z kołami naukowymi, hackatony jakieś tam sponsorujemy z Golemem, na przykład najlepsze AI-owe takie koło w Polsce.

Dla wszystkich, że co się dzieje na placu budowy, AIC to wie.

Powiem ci szczerze, dużo firm się boi na przykład, wiesz, AI aktów, wszystkich tych rzeczy.

Macie własne dane, nie musicie żadnych elementów paść tego AI aktu.

I byś miał ją zaimplementować w Polsce?

Że masz API do OpenAI.

Można by tak zrobić, natomiast jest proces pod to, mianowicie wszystkie duże banki mają swoje centra czekowe i nasz bank też amerykański ma coś takiego i na fakturze wpisujemy, że czek proszę wysłać do procesingu na ten adres do wysłania, w naszej fakturze jeszcze tam wystawca, odbiorca, ale adres do wysłania i oni wysyłają go tam i to przelatujemy, dostajemy mailem skan, czy tam w systemie bankowym skan i oni to deponują na naszym koncie.

Powiedz mi, czy z twojego punktu widzenia, jak patrzysz, tak już ostatnie pytanie, na to, co się dzieje w AI, takim AI, takim medialnym itd., czy ty masz poczucie, że ktoś w ogóle jeszcze panuje nad tym, w którą stronę to jedzie, czy tylko widzimy de facto takie, wiesz, sam Altman właściwie wrzucający na produkcję najfajniejsze, fantastyczne produkty, ale on chce to po prostu monetyzować?

Czyli nie masz takiej obawy, że ten AI to jednak zaliczy jakąś taką fundamentalną wywrotkę, no bo my szybko chcemy robić rzeczy, na które my zupełnie nie wiemy, jak ten black box, to już nie jest opowieść dziwnej treści, on faktycznie istnieje.

No tak, to jest ten wątek Explainable AI.

Myślę też, że to, czego zupełnie nie widzimy, i to też czasem o tym mówię, to jest zastosowanie AI wojskowe.

Szanowni Państwo, moim, jak powiedziałem na samym początku, przede wszystkim waszym gościem był Adam Wiśnicki, CTO z AI Clearing.

I jak się tak zastanowimy nad tym, to na przykład, wiesz, tak jest z Thailand, to oni robią bezpieczeństwo bankowe.

AI Clearing poszukuje, albo jesteście inżynierami, albo inżynierkami poszukującymi pracy w branży budowlanej, nasączone AI-em, to ponownie... Zawsze szukamy super talentów.

Adam Wiśniewski, CTO AI Clearing, bardzo chętnie przyjmie wasze CV, pewnie na LinkedIn można się do ciebie odezwać.

Twój partner w transformacji napędzanej przez AI.

Kobibo – firma tworząca narzędzia AI dla nadzorowania jakości i produktywności pracy programistów.