Mentionsy

Jesteśmy już po kilku odcinkach nowej serii podcastu, więc ja też będę wdzięczny dla Was, jeżeli podzielicie się swoim feedbackiem, czy ta forma jest dla Was ok.

I dajcie znać, czy słuchacie tego podcastu, czy go oglądacie na YouTube, to też będzie dla mnie odpowiednia informacja, by iść dalej w tym kierunku.

Inni klienci wymagają jeszcze innych aspektów lub mają jakieś swoje specyficzne narzędzia czy metody raportowania choćby problemów czy informacji na temat stanu jakości w organizacji, jeżeli jesteście dostawcą w danym łańcuchu dostaw.

Jak w tym wszystkim zebrać najważniejsze informacje i stworzyć takie spójne systemy, spójne zarządzanie jakością w organizacji?

Wystarczy podać zakres normy, zakres wymagań, tylko trzeba często dla tych norm takich niszowych, czy wymagań klienta, dodać te informacje do czata GPT, czy załączyć.

Aspektów bezpieczeństwa właśnie informacji musimy to robić, ale o tym też zrobię całkiem oddzielny odcinek, jak zapewnić bezpieczeństwo informacji, bo to można zrobić w bardzo prosty sposób i nie trzeba się obawiać, aby wrzucać cokolwiek do czata GPT, ale trzeba pamiętać o tym i robić to z głową i wówczas możemy po zastosowaniu odpowiedniego prompta prosić o uproszczenie danych wymagań, o przedstawienie najważniejszych aspektów.

Możemy podawać konspekt naszej organizacji, podawać informacje na temat naszej firmy, czym my się dokładnie zajmujemy, jakie już mamy systemy wdrożone, aby nam przedstawił na przykład analizę gapu, czyli analizę luk pomiędzy tym, co jest wymagane w tych nowych wymaganiach klienta i innego klienta w porównaniu z tym, co mamy obecnie.

Szkoła Jakości, International Organization for Standardization.

Tutaj też często są schody, tutaj też często są problemy, żeby przenieść te formalne wymagania, często napisane dość specyficznym językiem, na język taki, który zrozumie nasza produkcja, który zrozumieją operatorzy, brygadziści, mistrzowie, technolodzy,

niezwiązane z jakością, bo coś, co dla nas wydaje się oczywiste, dany zapis w Formel Q czy w QRS-ie od Stellantis'a, dla osób, które nie są związane z jakością, nawet takich, które posiadają wyższe wykształcenie, może brzmieć absurdalnie.

Tak, żeby on mógł zadziałać jako niezależny ekspert, musi mieć informacje na temat procesu, na temat produktu, historyczne informacje na temat niezgodności, historyczne informacje na temat zastosowanych rozwiązań, szczegółowe informacje na temat problemu i im lepsze informacje, im lepszej jakości dane wejściowe, tym on jest w stanie Wam zaproponować.

Oczywiście pomoże Wam opisać problem, jeżeli on jest dobrze opisany, podpowiedzieć, jakie informacje należy jeszcze zebrać, żeby to jak najlepiej zorganizować.

Na bazie tych informacji, które u nas są i często te informacje nie są prawdziwe, ale będąc w danym środowisku, no jeżeli 9 osób na 10 widzi, że to jest białe, a nie czarne, a w rzeczywistości to jest czarne i wymawiają, wszyscy wierzą w to, że to jest białe i mówią, że to jest białe, to ta dziesiąta osoba też zacznie tak mówić.

Często mamy klapki na oczach spowodowane tym, jaki jest strumień informacji w naszej organizacji, co są eksperci i jak my do tego wszystkiego podchodzimy.

A taki model językowy, taki stworzony asystent z najważniejszymi informacjami jest wam w stanie rzucić nieco inne światło, pokazać inną perspektywę.

Żeby on był na przykład niezależnym ekspertem, który będzie myślał nieszablonowo w aspekcie tego procesu, który rzuci nieco innego światła, albo będzie wam wskazywał luki w waszej analizie, luki w informacjach, które zbieracie, czy czegoś wam brakuje do pełnej analizy danego problemu.

On też potrzebuje czasu i potrzebuje informacji, żeby się nauczyć tego, co się tam dzieje u was, żeby zrozumieć, jak to działa, jakie są procesy, jakie są produkty,

Także zachęcam nawet do testowania czata GPT samodzielnie, jeżeli chodzi o aspekty związane ze rozwiązywaniem problemów, ale pamiętajcie przede wszystkim o tych aspektach bezpieczeństwa danych i informacji, bo chcę, żeby to wybrzmiało.

Szansa na to, że wasze informacje nawet wrzucane do tego globalnego Chatter GPT gdziekolwiek wyciekną, czy ktokolwiek je wyciągnie jest praktycznie zerowa.

Możecie włączyć tutaj sobie Deep Search i to jest też genialne narzędzie, które analizuje wszystkie informacje, które są dostępne.

Jakie należy podjąć działania i reakcje, jeżeli dany model językowy AI będzie znało dobrze wasz proces, będzie miało informacje na temat maszyn, na temat procesu, produktów i tak dalej, to o czym mówiłem wcześniej, będzie miało dane z SPC, z danego wymiaru, który śledzicie, jest wam naprawdę w stanie bardzo szybko was informować o tym, że coś jest nie tak, jakie działania trzeba podjąć.

Names mentioned, Szkoła Jakości, International Organization for Standardization.

Names mentioned, Szkoła Jakości, International Organization for Standardization.