Mentionsy

To nie jest kolejny technologiczny podcast o AI.

Czym jest AI i skąd się tak naprawdę wzięła?

AI, chat GPT and the race that will change the world.

The so-called AI slop all over the internet these days.

Should we allow AI machines to flood the internet with propaganda and fake news?

What impact AI could have on the world of work?

That's according to a group of AI researchers.

Guardian is calling it AI's Oppenheimer moment.

Ale jak się nie lękać, jak ojciec chrzestny AI, Kanadyjczyk Geoffrey Hinton mówi tak w odpowiedzi na pytanie dziennikarza TVO Steve'a Paikina o długofalowe skutki rozwoju AI.

Moim zdaniem istnieje 10-20% szans, że AI przejmie władzę.

AI mogłaby na przykład stworzyć wirusa, który zabiłby całą ludzkość.

W każdym razie Hinton w 2023 roku odszedł z Google, ponieważ stwierdził, że AI wymyka się ludziom spod kontroli i że on nie chce już dłużej brać w tym udziału, że woli ostrzegać.

AI rewolucjonizuje świat.

Z perspektywy czasu rozwiązanie całego problemu AI w ciągu dwóch miesięcy stało się zadaniem niemożliwym.

Letnia konferencja w Dartmouth stworzyła jednak zupełnie nowe pole do badań nad AI.

Dzisiejsze systemy AI, szczególnie modele językowe, działają tak.

Mówiąc inaczej, cała generatywna AI to próba przewidzenia, co będzie dalej.

W swojej książce napisał pan, że ktoś może powiedzieć, AI to tylko przetwarzanie danych, nic specjalnego, ale przecież pianista też tylko odtwarza nuty, a jednak jest w tym coś wyjątkowego.

Co jest tą magią w przypadku AI?

Tak samo z AI.

To, co widzimy w generatywnej AI, pokazuje, że podstawowe elementy kreatywności czy inteligencji mogą wynikać z bardzo prostych procesów, matematycznych w komputerach albo biologicznych w naszych mózgach.

I właśnie dlatego AI jest także bardziej ogólnym wynalazkiem, który wpłynie na wiele dziedzin.

Początkowo służył tylko do przesyłania wiadomości, na przykład e-maili, co już wtedy uznawano za przełom.

Tak samo będzie z AI.

Obecnie mamy do czynienia z ogromnym cyklem hype'u wobec AI.

Myślę, że jednym z dużych niedocenianych wyzwań związanych z AI jest zaufanie.

Ale jak zbudować zaufanie do AI, skoro to nie człowiek, nie osoba, tylko produkt korporacji?

w przeciwieństwie do systemów AI, których używam codziennie.

W tym sensie można nauczyć się ufać AI, ale to nie oznacza zaufania w ludzkim, ogólnym znaczeniu.

Bo w swojej książce pisał Pan też o zagrożeniach związanych z dezinformacją generowaną przez AI.

Myślę, że często zapominamy też o sposobie, w jakim mówi się o AI.

Jak informować społeczeństwo o AI?

Rozgłos wokół AI i niepokój z tym związany przypomina mi prognozy z lat 70. o bombie demograficznej.

Oczywiście wiele osób zainwestuje, wiele straci pieniądze, jak w czasach bańki internetowej, ale w perspektywie 20-30 lat sztuczna inteligencja da nam ogromne korzyści.

W jednym z wywiadów mówił pan, że AI ma uczynić nas lepszymi ludźmi.

Dziś AI dogania nas w języku, w logice, a nawet kreatywności.

AI nigdy nie będzie człowiekiem, bo nie ma biologii, nie ma ewolucji ani pragnień.

AI go nie doświadcza.

To coś, czego AI może nigdy nie mieć.

Jak ludzie będą budować relacje z systemami AI?

Poetry, jak Yates, to niesamowita doświadczalność, zarówno na poziomie intelektualnym, jak i emocjonalnym, żebym się w tym zainteresował.

Nie tylko kurierzy są ograniczani przez AI, także pracownicy obsługi klienta, którzy teoretycznie powinni być ludzką twarzą systemu.

Czy uważasz, że AI w obszarach, w których pracowałeś, czyli samochody autonomiczne czy platformy dostawcze, to dziś większe zagrożenie niż szansa?

Sam korzystam z AI codziennie w pracy programisty i dzięki temu jestem 10-20% bardziej efektywny.

Tyle, że AI przyspieszyło ten trend i bez regulacji, bez nadzoru społeczeństwa prowadzi to do złych rezultatów.

W idealnym świecie AI może przynieść ogromne korzyści, ale nie możemy pozwolić, żeby działało bez żadnych ograniczeń.

A w raporcie o sztucznej inteligencji przyszedł teraz czas na stałą rubrykę, taką mam nadzieję, dziś po raz pierwszy, rubrykę aktualnościową, za którą będzie odpowiedzialny Mateusz Chrobok, na co dzień człowiek orkiestra, chciałoby się powiedzieć cyfrowa orkiestra, ekspert od spraw cyberbezpieczeństwa, AI, startupów czy edukacji.

Może taka aplikacja AI też kiedyś powstanie.

Idziemy, idziemy, bo do niedawna było tak, że AI służyło nam do tego, żeby doradzać, mówić co mamy robić, pomagać, szukać odpowiedzi na jakieś pytania.

I tak oto niedawno OpenAI wprowadziło funkcję, dzięki której chat GPT zrobi za nas zakupy.

Umożliwia użytkownikom dokonanie zakupu bezpośrednio w rozmowie z AI, bez żadnych przekierowań do sklepów internetowych.

Jeżeli AI podsuwa produkty, a potem umożliwia ich zakup jednym kliknięciem...

W rzeczywistości OpenAI już pobiera opłaty od sprzedawców za korzystanie z tej funkcji, choć twierdzi, że nie będzie faworyzować firm korzystających z tej usługi w wynikach rekomendacji.

Bo gdy klient rozmawia z AI i składa zamówienie, sklep i jego obsługa nie widzą tej rozmowy.

Nie słyszą argumentów, nie znają kontekstu obietnic, które AI na przykład mogło złożyć.

Tak jak w przypadku nielegalnego uczenia modeli AI na treściach chronionych prawem autorskim, które tak trwa od lat, teraz mogą pojawić się spory dotyczące odpowiedzialności.

Kto odpowiada, gdy AI zachęci do zakupu wadliwego produktu?

Prawo e-handlu i ochrony konsumenta w dużej mierze powstały z myślą o tradycyjnym sklepie, a nie o AI asystencie sprzedawcy.

Kiedy AI zaczyna sprzedawać, granice między pomocą a marketingiem zaczynają się zacierać.

W erze, gdy algorytmy uczą się naszych potrzeb i emocji, musimy zadawać sobie pytanie, czy naprawdę chcemy, by to AI decydowało za nas?

więcej o całym sprawcy AI-owego zamieszania, czyli czacie GPT.

Tak jak wiele w OpenAI, czyli firmie, która wyprodukowała czata GPT, zaczęło się m.in.