Mentionsy

Bardzo wiele polskich uczelni oferuje kierunki studiów zarówno na poziomie licencjackim, inżynierskim, jak i magisterskim, gdzie można uczyć się sztucznej inteligencji w najróżniejszy sposób.

Na Politechnice Warszawskiej studenci mogą wybrać specjalność sztuczna inteligencja lub metody sztucznej inteligencji na kierunku informatyka.

A teraz o sztucznej inteligencji w medycynie.

Mówi dr Konrad Ciecierski z Zakładu Zastosowań Sztucznej Inteligencji w Medycynie i Analizie Danych Wrażliwych NASK, Państwowy Instytut Badawczy.

Tutaj mogą być zastosowania sztucznej inteligencji.

W trakcie tej epidemii okazało się, że powstały rozwiązania sztucznej inteligencji, które analizują zdjęcia rentgenowskie czy tomografy płuc i są w stanie stwierdzać bardzo szybko, że u pacjenta występuje COVID.

O Katedrze Sztucznej Inteligencji, która działa na Politechnice Wrocławskiej, rozmawiam z profesorem Tomaszem Kajdanowiczem z Wydziału Informatyki i Telekomunikacji i Katedry Sztucznej Inteligencji Politechniki Wrocławskiej.

Katedra Sztucznej Inteligencji na Wydziale Informatyki i Telekomunikacji Politechniki Wrocławskiej to bardzo ciekawa jednostka badawczo-dydaktyczna, która zajmuje się prowadzeniem studiów ze sztucznej inteligencji na poziomie inżynierskim i magisterskim, ale też realizuje bardzo zaawansowane badania i znaczne projekty badawcze i rozwojowe.

gdyby opisać to, czym się zajmujemy, to w zasadzie cały zakres sztucznej inteligencji, rozumiany jako przegląd wszystkich metod od przetwarzania języka, dźwięku, obrazu,

algorytmów probabilistycznych sztucznej inteligencji, algorytmów optymalizacyjnych, różnych metaheurystycznych.

Więc jest to dosyć duża grupa ludzi, którzy są skupieni na tym, żeby po pierwsze rozwijać sztuczną inteligencję i ją badać, a po drugie skupiać się też na zastosowaniach sztucznej inteligencji.

cała infrastruktura badawcza, czyli taka, która umożliwia wykorzystywanie narzędzi sztucznej inteligencji dla naukowców z dziedzin humanistycznych, społecznych i takich, powiedzmy, mniej technicznych, tak żeby technologia nie stawiała barier w wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji w badaniach i innych dyscyplinach.

A drugie centrum to Centrum Zastosowań Sztucznej Inteligencji.

Jest to z nazwy Centrum Zastosowań, czyli bierzemy dowolną dyscyplinę i pracujemy z naukowcami tej dyscypliny, żeby wykorzystać efektywnie metody sztucznej inteligencji w ich pracy.

Jedna grupa jest związana z przetwarzaniem języka naturalnego i tutaj obecnie trwają bardzo zaawansowane prace na temat kreatywności sztucznej inteligencji, na temat efektywnego wykorzystania, energetycznie efektywnego wykorzystania mechanizmów, wielkich modeli językowych do realizacji różnych zadań.

informacji, wyjaśnialność sztucznej inteligencji, etyczne aspekty sztucznej inteligencji.

Mówi profesor Tomasz Kajdanowicz, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Katedra Sztucznej Inteligencji Politechniki Wrocławskiej.

Cztery semesty to jest wytworzenie wspólnej wiedzy dotyczącej podstaw informatyki, sztucznej inteligencji, którą każdy powinien mieć, a później są takie ścieżki

pójść w stronę zaufanych systemów sztucznej inteligencji, można pójść też w stronę systemów biometrycznych, można pójść też w stronę interfejsów komunikacyjnych, sztuczna inteligencja, człowiek.

O ile w czasie studiów magisterskich zapraszamy, aby stać się absolwentem, który będzie miał oprócz tych wszystkich umiejętności definiowania problemów, pozyskiwania metody i rozwiązania, w szczególności dania, projektowania rozwiązań sztucznej inteligencji i korzystania wszystkich narzędzi sztucznej inteligencji do opracowywania rozwiązań sztucznej inteligencji,

to żeby też mieli znajomość i zdolność, powiedzmy, takich biznesowych i etycznych, prawnych, społecznych konsekwencji stosowania sztucznej inteligencji, pomimo tego, że są inżynierami.

efektywne wytwarzanie rozwiązań sztucznej inteligencji, czyli tak na dobrą sprawę coś, co może zmieniać się jako kurs, nawet w trakcie trwania tego kursu, ze względu na to, że paradygmaty, metody, stan wiedzy zmienia się na tyle szybko, że jakby nadążyć trzeba i żeby umieć się uczyć tego stanu wiedzy, który nas obowiązuje.

W zasadzie najlepszy firm na świecie w zakresie sztucznej inteligencji.

studia inżynierskie z zakresu sztucznej inteligencji, to łatwo powiedzieć, w jakim kontekście, w jakich zawodach mogą pracować absolwenci, gdybyśmy ich dzisiaj mieli zatrudnić.

To pewnie byliby to inżynierowie sztucznej inteligencji, albo uczenia maszynowego, albo nauki o danych, czyli takich zagadnień rozwijających, procesujących dane i rozwijających działające rozwiązania, które są potrzebne

Mogą to też być takie zawody jak MLOps albo AIOps, czyli to są takie związane z przygotowaniem i utrzymywaniem pewnego poziomu gotowości operacyjnej do utrzymania środowisk, do deploymentu, do wdrażania i to zarówno specjalistycznych metod uczenia maszynowego, jak i ogólnie rozwiązań sztucznej inteligencji.

Ale ta rzeczywistość sztucznej inteligencji powoduje ciągłą zmianę i to taką, w której jakby trudno powiedzieć, co będzie za rok.

Mówił profesor Tomasz Kajdanowicz z Wydziału Informatyki i Telekomunikacji Katedry Sztucznej Inteligencji Politechniki Wrocławskiej.