Mentionsy

Te wzorce umowne, które ja stosuję u siebie w kancelarii, weź pod uwagę ten akt prawny, weź pod uwagę jakieś wytyczne na przykład Europejskiej Rady Ochrony Danych Osobowych, które Ci załączam.

Zwłaszcza w moim zawodzie myślę, że prawnicy generalnie są dosyć konserwatywni i często spotykam się z takim zarzutem wobec AI, że właśnie nie zapewnia bezpieczeństwa danych, nie zapewnia zachowania tajemnicy zawodowej, tajemnic klientów, w związku z czym lepiej jej nie używajmy.

tłumaczeń do odpisywania na maile, czyli takich rzeczy, które nie wymagają ani jakichś dużych umiejętności promptowania, zazwyczaj jeśli na przykład chodzi o strzeszczenie jakichś dokumentów typu duże akty prawne, typu artykuły naukowe, no to też tutaj nie ma problemu z kwestią jakichś tajemnic, danych osobowych.

Jeśli chodzi o tłumaczenia, no to tutaj oczywiście już się dane mogą pojawić, ale też często takie dokumenty, które chcemy tłumaczyć, to tych danych nie zawierają, czy tych tajemnic klienta nie zawierają.

doradcze strategiczne dla zarządów, dla osób kierujących jakimś biznesem, więc one mają taki charakter no po prostu pewnej notatki, checklisty, porady i

Te wzorce umowne, które ja stosuję u siebie w kancelarii, weź pod uwagę ten akt prawny, weź pod uwagę jakieś wytyczne na przykład Europejskiej Rady Ochrony Danych Osobowych, które Ci załączam.

Na razie nie mam takiej bardzo zunifikowanej poza kilkoma dokumentami bazy danych, ale to powoli się tworzy i myślę, że jeśli te projekty będą w przyszłości powtarzalne, to też będę miała gotowe dokumenty do nauczenia modelów w każdym razie w danym czacie, jak może dać mi lepszy wynik.

Ale ja bym powiedziała, że ważniejsze jest to, z jakiego modelu korzystamy, jakie warunki korzystania zapewnia dostawca tego modelu, czy zapewnia nietrenowanie na moich promptach, czy zapewnia umowę powierzenia przetwarzania danych osobowych, czy zapewnia odpowiednie środki bezpieczeństwa.

Mam spersonalizowaną usługę na moje potrzeby w ramach usługi biznesowej, w której mam i zapewniony poziom bezpieczeństwa danych odpowiedni, umowę powierzenia przetwarzania jak wspomniałam, no i właśnie nie trenowanie, niewykorzystywanie moich promptów do trenowania modelu, czyli one nigdzie nie trafiają do jakiejś przestrzeni.

Ale tu już się przyjrzałam oczywiście temu narzędziu dużo bardziej, sprawdziłam jakie są warunki korzystania, jak wygląda kwestia ochrony danych osobowych, tajemnic, gdzie te dane trafiają, na czyich serwerach są przetwarzane.

Zresztą OpenAI od tego momentu, kiedy właśnie po raz pierwszy zaczęłam z nim rozmawiać, zaczęłam rozmawiać z czatem GPT, bardzo mocno też zmieniło sposób ochrony szeroko pojętych danych, nie tylko osobowych.

polityki prywatności, właśnie możliwość zawarcia umowy powierzenia przetwarzania danych, jakby kwestie związane z przesyłem też danych, czy jest szyfrowanie, czy są odpowiednie środki bezpieczeństwa wdrożone.

No i jeżeli będziemy przetwarzać dane osobowe, a zazwyczaj tak jest w pracy prawnika, trudno, żeby całkiem funkcjonować bez danych osobowych.

Więc te rzeczy wymagają zrobienia oceny skutków dla ochrony danych osobowych, identyfikowania ryzyk, zidentyfikowania środków, które mogą zapobiec tym ryzykom, wprowadzenie odpowiednich zasad też cyberbezpieczeństwa, właśnie wprowadzenie polityk, procedur, czyli jak to ma działać, kto nad tym sprawuje kontrolę, jakie są zasady, czyli czego nie robimy też z tą sztuczną inteligencją.

Dokładnie, natomiast mając na względzie, że AI to nie tylko duże modele językowe, ale możemy mieć też swoje rozwiązania AI, które uczą się na naszych danych na przykład.

I na przykład wydaje nam się, że nie przetwarzamy żadnych danych wrażliwych, danych szczególnych kategorii, bo przecież nie jest to naszym celem, nie jest to nam do niczego potrzebne.