Mentionsy

Koszt utrzymywania testów e-mailowych jest absurdalnie wysyłany.

Sorry, jakiekolwiek projekty migracyjne bez użycia obecnych e-mailów, to jest słaby pomysł.

Poza jednym, z którym teraz ten, bo dla mnie to jest ten aspiracyjny, bo pierwszy tutaj, jeżeli chodzi, bo oni tutaj mają takie zawsze w raporcie teraz podsumowanie te tematy, jakie są te główne filmsy i tutaj to, co się pojawiło, to jest pierwsze, to jest Instructure or Registration Arise for AI.

Tak jak o A2A możemy porozmawiać, że się nie przyjął, moim zdaniem, A2A jest wydmuszką i widzę jak wędorzy softów takich jak SAP chcą, bardzo chętnie A2A będą konsumować, będą się bronili rękami i nogami, żeby tego nie wystawić swoich AI-owych narzędzi poprzez A2A, żeby nie zostać zapomnianym.

Druga rzecz, o której ciągle gadamy, jest to prawda, AI w workflowach do kodowania.

I czwarty to są, z czego ja się cieszę, tutaj akurat przepięknie, że to pokazali, to są antywzorce AI, gdzie to podsumowując, do tego sobie przejdziemy, ale jest AI Accelerated Shadow IT, to jest pierwsza rzecz, która się pokazała.

I trzeci wzorzec, samo zadowolenie z tego, że AI wygenerował nam tyle kodu.

Dobra, słuchajcie, a z moich rzeczy, które mnie tutaj wyskoczyły, inaczej, ja teraz nie będę przejeżdżał, ale tak, Szymon, to co mnie zdziwiło i to jest pierwsza rzecz, która jest tak, bo powiedzieliśmy AI Accelerated Shadow IT, tak, zgadzamy się, że Shadow IT w połączeniu z AI, przepraszam, możemy robić sobie tylko podśmiechujki, bo jest jeszcze bardziej zabawne niż było wcześniej z usługami SaaSowymi, o tak, i tylko można płakać.

Druga rzecz, która się pojawiła, to to samo zadowolenie jako hold, samo zadowolenie z kodu, naiwne transformacja, że wystarczy przekonwertować API do MCP, będzie dobrze, to tak jak o JIR-ze się nabijaliśmy, chyba Psiemiuk nam też wrzucał, możemy się pośmiać tylko z JIR-y, w jaki sposób to wystawiła inni, ale stąd to, co się pojawiło z tych technik, to też, że na hold capacity driven development i

I schemat, w sensie, jeżeli nawet, jest problem, że firmy mają te schematy tak czy inaczej zdokumentowane, więc problemem nie jest gene AI w sobie, tylko standardowy...

Jeszcze jedna rzecz chciałem wrzucić właśnie, która mnie cieszy, bo ja to, to jest to, co jak weszły AI, to od razu powiedziałam, że to jest obszar, który dla mnie jest ważny.

AI Power TY Testing.

Druga rzecz nie AI-owa to jest Cloud Native PG, czyli operator do Postgresa na Kubernetes, a który w sumie jest naprawdę, no słuchaj, tak jak patrzymy, jest naprawdę niezły.

Taki startup od też platformy AI-owej.

Jeszcze jedna rzecz, która mnie zainteresowała, to Karmada, Kubernetes Armada do zarządzania i sobie na to zerknę.

To pierwsza rzecz to Azure AI Document Intelligence.

Więc bardzo mocno widać, że weszły im projekty odnośnie migracji, to są mainframe'y tak naprawdę, migracji mainframe'ów na cokolwiek nowszego.

Mam tu cały Open Interface, czyli zestaw konwencji pluginów, które uzupełniają Open Telemetry w kontekście AI.

Martwi mnie, że to może być kolejny standard, jeżeli to się rozwinie równolegle do OpenTelemetry, bo powinno być też jakieś tam podejścia odnośnie monitorowania AI, ale faktycznie weszli grubo, bym powiedział z tym.

Pydatic AI, który bardzo teraz szeroko jest rozbudowywany i też uważam, że jest w tym miejscu...

Chyba Szymon, podsumowując całość, to jest taka zbieranka nowości AI-owych, tak jak nazywałeś AI Radar.

Jak wcześniej były jakieś większe tematy, to tu jest dużo mikronarzędzi i to też pokazuje drobnicę, jaka pojawiła się właśnie w całym świecie wokół AI, że faktycznie sklejamy to z bardzo małych kawałeczków.