Mentionsy
GPT-5: sukces i porażka. Koniec marzeń o AGI przed 2030?
Premiera GPT-5 okazała się rozczarowaniem dla większości użytkowników, mimo że programiści uznają go za najlepszy model do kodowania na świecie - ale czy to wystarczy po latach euforii i obietnicach rychłej superinteligencji? Badanie Stanford na próbie milionów pracowników: młodzi programiści (22-25 lat) tracą pracę w tempie -20% od premiery ChatGPT, podczas gdy seniorzy notują wzrost zatrudnienia. Big techy wydały już 560 miliardów dolarów na AI, zarabiając zaledwie 35 miliardów, a badanie MIT ujawniło, że aż 95% projektów generatywnej AI kończy się totalną porażką. W tym odcinku analizujemy, czy jesteśmy świadkami końca ery skalowania AI i początku trzeźwego spojrzenia na rzeczywiste możliwości sztucznej inteligencji.
Zapisz się na nasz newsletter: opanuj.ai/newsletter
Zapraszamy na wydarzenia:
AI Miners (17 września, Katowice): https://aiminers.pl/
AIBA Conference (6-7 października, Katowice): https://aibaconference.com/ - z kodem opanujai15 masz 15% zniżki na bilety.
Szukaj w treści odcinka
Co ważne, nie jest to kolejny kurs o promptowaniu do czata GPT, ale to jest naprawdę kompleksowy system profesjonalnego programowania z LLM-ami,
Były tutaj wrzucane fotki gwiazdy śmierci, że będziemy mieli ekipę ludzi z doktoratem w naszej kieszeni, a nadal chociażby te słabości LLM-ów, które znamy, jak jakieś problemy z prostymi zadaniami, z liczeniem jakichś tam literek, palców i tego typu rzeczy, których ludzie się zawsze czepiali, to nadal one występują, bo to nadal mamy do czynienia z LLM-em.
No i tutaj znowu mieliśmy zapowiedzi tego, że tak naprawdę ściana to jest mit, bo my zawsze będziemy w stanie iterować, nawet jak ta architektura LLM-ów nas ogranicza, no to w taki sposób gdzieś tam poczarujemy tym procesem treningu, żeby z tych LLM-ów zawsze wyciągać proporcjonalnie dużo do nanoszonych nakładów.
bo on po prostu nie wierzy w to, że ta obecna architektura LLM-ów doprowadzi właśnie do AGI.
Myślę, że nawet i Mark Zuckerberg nie byłby do końca zadowolony z tego, co Jan Lekun gdzieś tam publikował a propos tej architektury LLM-ów i tego, czy to nas doprowadzi do AJ czy nie.
miał rację, żeby okazało się, że to po jego stronie była racja, nie z tego powodu, żeby tutaj jakoś bardzo mocno pocisnąć temu, czym LLM-y są, bo masę korzyści nam dały, bardzo fajne kontrybucje na wielu różnych poziomach, o których tutaj nie musimy teraz mówić,
Ostatnie odcinki
-
AI zamiast lekarza? ChatGPT Health vs Google Me...
01.02.2026 18:45
-
Wielkie Podsumowanie AI w 2025 - Modele, Narzęd...
09.01.2026 05:00
-
GPT-5.2 to GEMINI KILLER? Google VS OpenAI, MCP...
01.01.2026 10:51
-
Gemini 3 to hit, ale konkurencja nie śpi! GPT-5...
01.12.2025 12:38
-
Cursor 2.0 vs Windsurf SWE-1.5 - dobrze, szybko...
04.11.2025 05:00
-
Czy agenci AI zdominują branżę e-commerce? Chat...
04.10.2025 06:10
-
Czy agenci AI zdominują branżę e-commerce? Chat...
03.10.2025 05:05
-
GPT-5: sukces i porażka. Koniec marzeń o AGI pr...
01.09.2025 09:02
-
Czy AI spowalnia programistów? Halucynacje w NC...
02.08.2025 06:27
-
5 mitów programowania z AI - zapomnij o Vibe Co...
29.07.2025 06:00