Mentionsy
Cursor 2.0 vs Windsurf SWE-1.5 - dobrze, szybko i tanio? Nowa era programowania z AI już tu jest (+ DGX Spark, ChatGPT Atlas i nanochat)
Cursor 2.0 rozszerza tradycyjne środowisko programistyczne na rzecz rewolucyjnej platformy wieloagentowej, fundamentalnie zmieniając podejście do pisania kodu. Cognition natychmiast kontratakuje, wypuszczając Windsurf SWE-1.5 – model kodujący z oszałamiającą prędkością 950 tokenów na sekundę. Analizujemy ten pojedynek gigantów i sprawdzamy, które podejście zdominuje AI-assisted development. W odcinku również: premiera taniego i szybkiego Haiku 4.5, rozczarowujące testy superkomputera DGX Spark, krytyka przeglądarki Atlas od OpenAI oraz wielkie podsumowanie 10xDevs II.
Szukaj w treści odcinka
oraz alternatywę dla MCP w zakresie rozszerzenia możliwości modeli, czyli Cloud Skills.
Pięć tygodni pełne informacji, wiedzy i praktycznych umiejętności jak z RLM-ów korzystać, jak korzystać z kursora, windsurfa, cloudcoda i innych topowych narzędzi, o tym jak działają RLM-y, jak się z nimi komunikować, jak je rozstrzelać za pomocą MCP i jakie techniki promptowania stosować, aby osiągać najlepsze efekty.
I tutaj przenosimy ciężar podejścia z takiego abstrakcyjnego protokołu, jakim jest MCP, na rzecz czegoś znacznie prostszego, bardziej intuicyjnego, czyli dynamicznie ładowanych, wykonywalnych instrukcji.
z zadania, więc tutaj również jest to jakaś przewaga względem MCP, które czasami pożera dużą ilość kontekstu, nawet jeżeli jest w stanie uśpienia, gdzieś tam załadowania tylko na przykład do naszego Cloud Coda, zwłaszcza jeżeli tych MCP mamy dodanych.
Jak to Przemek widzisz, jeżeli chodzi o konkurencję z MCP?
Jeśli chodzi o konkurencję z MCP, wydaje mi się, że to jest po prostu coś, co będzie sobie istniało obok z tym powiedzmy deprecjonowaniem albo zakochiwaniem się w MCP, to ja jestem daleki albo od tego jestem daleki.
Problem z MCP polega na tym, że dla wielu osób to jest taka kolejna iteracja REST API i staramy się robić tutaj z automatu MCP-ki, które mają powielać właśnie API takie aplikacyjne i stąd potem okazuje się, że to MCP czy to właśnie zżera więcej tokenów, czy właśnie
Myślę, że MCP nadal będzie mieć gdzieś tam wagę i wartość, będzie przynosić istotną wartość, natomiast musimy się jako społeczność nauczyć use case'ów i takiego zastosowania, które tą złożoność MCP jakby wynagradza.
No bo wydaje mi się, że z poziomu tego MCP i z poziomu tego, że będziemy mieć sobie jakiś dedykowany serwer, zdecydowanie łatwiej na przykład wystawić jakieś resourcy inne niż pliki, inne niż prezentacje, inne niż PDF'y.
no tego w skillach teraz nie uzyskamy, jeśli chodzi o jakieś nieużywalne prompty, no to pewnie tutaj na poziomie skilli MCP byłoby jakieś podobieństwo, natomiast MCP ma opakowywać znacznie bardziej złożone takie kompleksowe operacje i myślę, że taki protokół był potrzebny, tylko musimy się przyzwyczaić do tego, jak z niego tak naprawdę korzystać, więc tak to widzę.
Ostatnie odcinki
-
AI zamiast lekarza? ChatGPT Health vs Google Me...
01.02.2026 18:45
-
Wielkie Podsumowanie AI w 2025 - Modele, Narzęd...
09.01.2026 05:00
-
GPT-5.2 to GEMINI KILLER? Google VS OpenAI, MCP...
01.01.2026 10:51
-
Gemini 3 to hit, ale konkurencja nie śpi! GPT-5...
01.12.2025 12:38
-
Cursor 2.0 vs Windsurf SWE-1.5 - dobrze, szybko...
04.11.2025 05:00
-
Czy agenci AI zdominują branżę e-commerce? Chat...
04.10.2025 06:10
-
Czy agenci AI zdominują branżę e-commerce? Chat...
03.10.2025 05:05
-
GPT-5: sukces i porażka. Koniec marzeń o AGI pr...
01.09.2025 09:02
-
Czy AI spowalnia programistów? Halucynacje w NC...
02.08.2025 06:27
-
5 mitów programowania z AI - zapomnij o Vibe Co...
29.07.2025 06:00