Mentionsy

Podcast MIT SMRP. Prawdziwa rewolucja: sztuczne dane dla sztucznej inteligencji

Firmy od lat zmagają się z problemem niedoboru danych lub ich niskiej jakości. Jednocześnie rosną wymagania dotyczące ochrony prywatności oraz konieczność testowania rzadkich, trudnych do przewidzenia zjawisk. Odpowiedzią na te wyzwania stają się dane syntetyczne – sztucznie generowane zbiory, które wiernie odzwierciedlają statystyczne zależności w danych rzeczywistych, ale nie zawierają wrażliwych rekordów. Wysłuchaj podcastu MIT Sloan Management Review Polska, w którym Artur Skalski wyjaśnia m.in.: • Dlaczego dane syntetyczne mogą być kluczowym zasobem dla firm w erze cyfrowej? • Jak wspierają ochronę prywatności i ograniczają ryzyka prawne? • W jaki sposób umożliwiają testowanie rzadkich zjawisk, takich jak fraudy? • Czym są cyfrowe bliźniaki i jak dane syntetyczne pomagają w ich tworzeniu? Special Guest: Artur Skalski.

Witaj w podcaście MIT Sloan Management Review Polska. Inspirujemy liderów przyszłości. Ja nazywam się Paulina Kostro, a moim gościem jest Artur Skalski, lider obszaru doradztwa strategicznego dla klientów w SAS Polska. Dzień dobry Arturze. Dzień dobry Paulina. Dzisiaj poruszymy z mojej perspektywy bardzo ciekawy temat, który może też wywrócić do góry nogami sposób w jaki firmy postrzegają dane. Będziemy rozmawiać o danych syntetycznych. No i tak, od lat mówiło się, że firmy powinny zbierać ...