Mentionsy

Escola AI
05.11.2025 18:15

AI vision - Michał Grega (AGH) EAI #196

Czy komputer może widzieć tak jak człowiek?

Rozpoznawać emocje, wykrywać broń, zauważać pożar — zanim pojawi się dym?

W tym odcinku Escola AI Live rozmawiamy o tym, jak sztuczna inteligencja uczy się patrzeć, rozumieć i reagować na świat.


Gościmy dr. Michała Gregę z Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie – eksperta w dziedzinie wizji komputerowej (computer vision) i twórcę rozwiązań wykorzystujących AI w bezpieczeństwie, medycynie i przemyśle.

Z tego odcinka dowiesz się:

Jak komputery przetwarzają obraz i „uczą się widzieć”Dlaczego potrzebują tysięcy przykładów, by zrozumieć to, co dziecko łapie w sekundęJak wykrywanie broni, pożarów czy emocji staje się codziennościąCzym jest “człowiek w pętli decyzyjnej” i dlaczego AI nigdy nie będzie w 100% nieomylna,Jak liczyć realny zwrot z inwestycji (ROI) z projektów sztucznej inteligencji.

Zostańcie z nami — dziś naprawdę zobaczymy świat oczami AI.


00:00 – Intro

01:07 – Czym jest wizja komputerowa i jak działa “cyfrowy wzrok”

05:13 – Dlaczego dziecko rozumie szybciej niż sztuczna inteligencja

07:44 – Wilk, husky i śnieg – o błędach i uproszczeniach algorytmów

09:32 – Przewaga maszyn nad ludźmi: nie męczą się i nie rozpraszają

11:01 – Zastosowania wizji komputerowej w praktyce

11:28 – Wykrywanie broni i bezpieczeństwo publiczne

13:00 – AI w medycynie: gdy komputer widzi więcej niż człowiek

17:30 – Fałszywe alarmy i nadzór człowieka nad sztuczną inteligencją

22:33 – Dlaczego “niedoskonała AI” bywa lepsza niż brak systemu

28:06 – Drony i wykrywanie pożarów z powietrza

30:42 – Jak tworzy się dane do trenowania AI

33:00 – Etyka, prawo i problemy z licencjami danych

36:25 – Prywatność użytkowników i kontrowersje wokół AI Act

41:16 – Czy sztuczna inteligencja może chronić naszą prywatność

45:18 – AI w biznesie: automatyzacja czy wsparcie człowieka?

50:10 – Jak liczyć ROI w projektach AI

57:29 – Najczęstsze błędy firm przy wdrażaniu sztucznej inteligencji

01:02:35 – Gdzie znaleźć dr. Michała Gregę

01:03:39 – Podsumowanie i zakończenie rozmowy

01:04:20 – Outro


Muzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com)

Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT

Szukaj w treści odcinka

Znaleziono 20 wyników dla "Escola AI Live"

To jest podcast Escola AI.

W Eskola AI gościmy dziś człowieka, który uczy maszyny patrzeć.

Jak AI widzi nasz świat?

To jest Escola AI Live.

Escola AI Live.

Ja jako laik ci z niej medycyny, mimo że...

pracę, znajdując takie cechy w tych obrazach, których oko laika w ogóle nie dostrzegało.

Tutaj nam brakowało obrazów na urozmaiconym tle, więc w taki sposób sobie wymyśliliśmy.

rozporządzenie AI Act, które wymaga, że w systemach, które skutkują podjęciem jakiejś decyzji, żeby był człowiek w tej pętli, żeby znajdował się człowiek w tej pętli decyzyjnej.

Jeżeli już ten cały toolchain, procedurę i podejście naukowe ma się przepracowany, to ponowne przetrenowanie algorytmu jest stosunkowo proste i tanie w porównaniu z wytworzeniem całego rozwiązania.

To znaczy, jeżeli OpenAI wspierane kapitałem przez Microsoft dostanie pozew o naruszenie tych praw autorskich, to może sobie pozwolić na wieloletnią batalię w dowolnym sądzie na świecie.

Wspomniałeś o AI-akcie w dwóch kontekstach.

AI Act, o czym nie mówiliśmy, wprost nie pozwala na przypisywanie tej punktacji ludziom, na ten scoring.

A bardzo często wyobraża się, że ok, uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja, AI w obrazie, no to będę tutaj musiał zbudować całą serwerownię, która zajmie trzy piętra i będzie kosztowała wiele, wiele milionów złotych.

Prawdopodobnie znajdziemy dużo więcej obszarów, gdzie możemy je zaimplementować.

Mamy tutaj parę pytań, ale na razie się zostawię i pozwolę Tobie odpowiedzieć po zakończeniu tego live'a na platformach, na LinkedInie, na YouTubie, tam gdzie te pytania się pojawiły.

Więc jakby pozwólmy sobie na zrozumienie tego, że istnieją ryzyka wdrażania nowego, innowacyjnego rozwiązania, bo my nie przychodzimy zainstalować Worda, nowego Worda, nowego Excela, albo zainstalować klimatyzację w biurze, gdzie wiemy, że to zawsze zadziała.

Przez stronę internetową firmy i Simo też możecie znaleźć kontakt do mnie, więc tam maila bez problemu znajdziecie.

Ja takich właśnie jak najwięcej chcę podcastów, audycji, wideo na YouTubie mięsnych, merytorycznych, opierających się o faktyczne przykłady i trudności we wdrażaniu i bez takiej rewolucyjności, że AI wszystko zmieni, bo AI zmieni bardzo dużo, ale też przede wszystkim czeka nas mnóstwo, mnóstwo praktycznych wdrożeń i problemów, o których też nie wahaliśmy się dzisiaj opowiedzieć.

To był 196. odcinek podcastu Escola AI.