Mentionsy
Escola AI
26.11.2025 17:26

AI u PM : prawda, hype i praktyka Tomek Tomaszewski - EAI #199

Jeśli jedyne, co AI zmieniło w twojej pracy, to liczba śmiesznych promptów na Slacku…to znaczy, że rewolucja wciąż cię omija szerokim łukiem.

A w tym czasie inni PM-owie przebudowują workflowy tak, że zostawiają konkurencję rok w tyle. Nie tylko dzięki AI, a głównie z powodu zmiany sposobu myślenia.

W Escola AI gościmy dziś Tomka Tomaszewskiego — product managera, który zaczynał od NLP, budował boty w SentiOne, szkoli PM-ów w Product Academy i nie bawi się w AI na slajdach.

Tomek dokładnie widzi, gdzie AI naprawdę daje przewagę, a gdzie jest tylko kolejną prezentacją z gradientem i głośnym hasłem „AI-first”.

Porozmawiamy o tym, dlaczego większość firm nadal źle używa AI, dlaczego dane są więcej warte niż sam model, i dlaczego największą barierą nie jest technologia, tylko to, że trzeba… oduczyć się połowy tego, co PM-owie robią od lat.

Te kwadrat dziś rozkłada na czynniki pierwsze, jak wygląda prawdziwa praca z AI, i dlaczego najlepsze produkty powstają tam, gdzie PM nie boi się zaczynać od pustej kartki.


00:00 – Intro

01:05 – Kim jest Tomek i Product Academy

04:30 – AI w pracy PM-a

10:30 – Przykłady z SentiOne

15:09 – Dlaczego projekty AI nie dowożą

21:43 – AI-first, AI-augmented, human-first

27:38 – Fosa danych i metryki

35:23 – Oduczanie się i nowe workflowy

40:37 – Sceptycyzm i ciemne strony AI

46:56 – „AI dla AI” i prawdziwi praktycy

50:03 – Jak wybierać, czego się uczyć

54:12 – Książki i społeczność PM-ów

57:43 – Kontakt z Tomkiem

58:14 – Outro


Muzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com)

Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT


AI Senti NPS Tomka Tomaszewskiego Google Tomasz Tomaszewski OPEX Jobsa Apple Escola AI LLM ROI Evidence Guided Eskola AI Cloda

Szukaj w treści odcinka

Wyczyść
Znaleziono 6 wyników dla "ROI"

ten zespół mówi, że około 5% tylko projektów, które rozpoczęły swoje testy, to się skończyło na wdrożeniu, które miało realne ROI.

Trzeba podkreślić, że właśnie mierzalne, nie wszystkie projekty mają mierzalne ROI, bo czasem może być poprawa, że pracownikom się lepiej pracuje, jakiś tam NPS się poprawia, ludziom się mile pracuje.

Znaczy tak, ja bym na pewno powiedział, że to ROI...

I teraz jakbyśmy powiedzieli sobie na początku, że dobra, to liczymy ROI po pół roku czy roku, no to każdy by zamknął jakby to przedsięwzięcie.

zastanawiać się powyższe, jakie założenia testujemy, żeby móc je właśnie za pomocą tych eksperymentów weryfikować, bo jak tego nie będziemy te robili, no to w sumie będziemy robić eksperymenty dla eksperymentów, więc zacząłbym od tego założenia i potem hipotezy, którą chcę tym eksperymentem zweryfikować, to jest jakby jedna sprawa i drugie, że właśnie no ciężko moim zdaniem liczyć, jakby Edison miał liczyć to ROI na starcie, jakby nie, no pewnie by nie zrobił tysięcy eksperymentów.

I dla mnie to takie ROI w kontekście finansowym, więc dla mnie najważniejszy jest ten learning.

Ostatnie odcinki