Mentionsy

Jeden z widzów klientów Horyzontu przysłał nam na maila z prośbą, żeby się do tego ustosunkować.

od czasu, kiedy zaczęły być nagrywane spotkania, nie nagrywane po to, żeby, wiesz, kogoś kontrolować, tylko po to, żeby mieć notatki zrobione przez AI, a to właśnie często ludzie się, wiesz, ja nic takiego nie mówiłem, a potem, wiesz, sprawdzasz notatki i jest, że ten powiedział, że tak.

Nawet z AI nie da się zarządzać backlogiem, który ma 5 tysięcy IT-ów.

Jakby AI przyjmie wszystko, tak jak papier i Excel.

Właśnie mówiliśmy, że teraz tak na to wyzwanie przy możliwościach AI będzie takie, żeby biznes był w stanie zutylizować to wszystko, co development dowiezie, bo będziemy w stanie dowozić zadania w takim tempie.

Te ludzie jakby trochę nie, nie, próbują nie dowierzać w AI'a i trochę go tak wyśmiewać i tak dalej, ale kurde, jak ja widzę tak naprawdę u nas, ile rzeczy są w stanie zrobić deweloperzy z AI'em,

Teraz AI oczywiście próbuje nam to deduplikować, ale parę lat temu taka deduplikacja była bardzo dużym wyzwaniem, zresztą dalej nie jest trywialna i dalej nie robi się jakoś super łatwo deduplikowania tych rzeczy, które wpadają do backlogu.

który tak naprawdę miał z analitykiem pogadać, zrozumieć co trzeba zrobić, zaprojektować, zaimplementować, dopisać testy jednostkowe, automatyczne itd.

I tak naprawdę właśnie AI teraz będzie przejmował coraz więcej rzeczy związanych z takim pisaniem kodu.

tym, żeby wiedzieć, co dokładnie chcemy zmienić, jaki efekt biznesowy chcemy uzyskać i kontrola techniczna tego, co nam wypluje AI.

Czemu ludzie tak naprawdę śmieją się z AI?

Mówią, zobacz, poprosiłem AI, żeby coś zrobił, wyplął mi takie gówno, nie?

Ale mówisz tak, stary, wziąłeś kod, który ma 700 tysięcy linii kodu i powiedziałeś do AI, napraw to, nie?

AI się tak nie powie, tylko AI ci powie, to jest świetny pomysł, zaraz to naprawię, ale zrobi dokładnie to, co ja bym zrobił, czyli absolutnie jakieś gówno po prostu.

Czym się różni pętla feedbackowa w AI od tego, że jakby musimy wprowadzać feedback w zespole?

To tyle z AI jest łatwiej, ale dalej jakby trzeba o to zadbać.

Czyli te mechanizmy, które funkcjonują w zespole będą tak samo funkcjonowały we współpracy z AI.

Kurde, to jest podstawa pracy z AI są retrospekcje.

W pracy z AI podstawa, tak?

Teraz jeżeli dobrze pracujesz na przykład z subagentami Cloda, czy ogólnie z agentowymi AI, to tam te pliki markdownowe, one zaczynają mieć pod...

parę, paręnaście tysięcy linii, z czego większość jest, to było źle, to było dobre, to było źle, to było dobre, bo ten AI się uczy, uczy się dokładnie tak, jak uczy się człowiek w zespole, tak, po prostu dostaje feedback, że to, co zrobiłeś było źle i masz sobie to zapamiętać, tak, i tak jak do dziecka mówi, zapamiętaj sobie, że mi się to więcej nie powtórzyło, albo robisz dokładnie to samo z AI.

Jak tego nie robisz, to się potem, kurde, nie dziwi, że ten AI generuje ci gówno.

I potem mamy, wiesz, tak jak to cytując klasyka, wszędzie mamy ten sam paść, wiesz, no jak, kurde, nie dbamy o AI i o jego wiedzę, no to jak to ma działać inaczej?

Dlatego, że moją rolą jako tego takiego programisty, lidera ery AI jest to, żebym ja tak naprawdę był w stanie faktycznie ten biznes challenge'ować, nie po to, żeby mówić im, że ja jestem teraz mądrzejszy, tylko wyłapać tak naprawdę, co biznes chce, albo inaczej, co biznes potrzebuje, a co biznesowi się wydaje, że chce.

Możemy wam to zaimplementować, ale nie rozumiem po co.

Właśnie przy tych AI-ach to się jest po prostu coraz, coraz ważniejsze.

AI, backlogie.

I ten kurier sam był zdziwiony, że nikt nigdy się czymś takim nie zainteresował na takim technicznym stanowisku.

I teraz ja się nie zgadzam z tym, że rolą architekta jest rozmawianie z biznesem, a rolą dewelopera jest dowożenie tasków, bo taski w tej chwili, kod będzie mi klepał AI.

i widzę kod generowany przez AI i on jest zajebisty.

To nie jest kod na poziomie juniora, to jest kod na poziomie seniora już w tej chwili, jeżeli oczywiście się z tym AI dobrze pracuje.

Oczywiście to wymaga miesiąca czy kilku miesięcy pracy z tym AI, żeby mówić, słuchaj, tu jest taki wzorzec, tutaj jest taki archetyp, tutaj jest to, to musisz, słuchaj, tak nie ródł, tutaj transakcje są w ten sposób robione, ale to dosłownie wygląda tak, jakbym onboardował nową osobę.

Tak jak zresztą komunikacyjnie, jak teraz te AirPods nowe tłumaczą w locie, co się mówi.

W Europie nie, ale wiesz co, z tym czymkolwiek to ja bym też się jeszcze nie zgodził, bo to, że AI wykonuje nam pracę i pisze kod i pisze ten kod super, to dalej ja jednak jestem odpowiedzialny za przejrzenie tego kodu, bo uwaga, AI nie może prawnie odpowiadać za kod, który wygeneruje, więc jeżeli ty zakomitujesz ten kod albo nawet zakomituje go AI...

Ta rola inżyniera, ona się zmienia i AI bardzo mocno zmienia oczekiwania względem deweloperów, liderów, architektów.

I teraz oczywiście AI nie zabierze pracy programistom, ale programiści, którzy będą przekozakami z AI, zabiorą tym, którzy będą się śmiali, że AI to robi błędy i to jest taki junior.