Mentionsy

Ja się nazywam Jowita Michalska, to jest podcast o tym, jak nowe technologie wpływają na nas, na nasze życie, na co warto zwrócić uwagę, czym się warto zainteresować w naszym kontekście, ze szczególnym uwzględnieniem przyszłości rynku pracy.

Potrzebowałam do tego całego weekendu, żeby sobie też przemyśleć różne rzeczy, którymi się zainspirowałam podczas tegorocznej imprezy Web Summit w Lizbonie.

Zdecydowanie oczywiście dominowały, odmieniane przez wszystkie możliwe przypadki, projekty z obszaru AI i machine learning, ale też wam powiem szczerze, że spora część była do odsiewu.

Zdecydowanie dominowały tematy oczywiście AI-owe, ale ja sobie tam też nie byłam w stanie wszystkiego obejrzeć i wysłuchać.

Dużo ciekawsza była w tym roku zmiana tonu, która przestała, właściwie AI przestał być traktowany jako taki właśnie efektowny dodatek, gdzie dużo było takich rzeczy po wierzchu.

Oczywiście centralnym motywem i takim, który mnie też najbardziej interesował, byli agenci AI.

Była przyszłość pracy i była taka dyskusja, i to była fajna dyskusja, bo dużo dyskutowaliśmy o tym nie, co AI potrafi zrobić, chociaż o tym też, bo było dużo prezentacji, ale przede wszystkim, co my jesteśmy gotowi powierzyć sztucznej inteligencji, biorąc pod uwagę wszystkie zagrożenia i plusy i minusy.

Pierwszy wątek agenci AI, czyli taka nowa warstwa, która pojawia się w takim obszarze, w którym do tej pory były dwie warstwy.

No i myślę, że tak, podczas otwarcia i podczas wielu różnych kinotów było dużo dyskusji o tym, że kończy się czas takich modeli gadżetów, czyli że nie, już AI nie będzie nam służyło takich podstawowych, nie wiem, zrobienia tam sobie rogów albo zmiany koloru.

Świetny wykład dał Daniel Hulme, który zresztą był, którego znam, który był na Masters & Robots kilka lat temu u nas prelegentem i rzeczywiście wtedy to były takie początki rozmów AI, a więc dzisiaj jest to Chief AI Officer w dużym konglomeracie, można powiedzieć, marketingowo-komunikacyjno-reklamowym WPP.

I właśnie on przede wszystkim mówił o AI nie już jako pojedynczej aplikacji, lecz o takim operating system of life, jakbym to tak się dokładnie wyraził, czyli takiej można powiedzieć warstwie, która wchodzi pomiędzy nas, a dane, procesy właśnie wchodzi głęboko w organizację.

Ale szczerze powiem, warto przesłuchać, a przynajmniej te rzeczy związane z AI są sensowne, bo jednak Elon Musk, co by o nim nie mówić, rozumie ten ekosystem i rozumie, jakie są możliwe dalsze kroki.

I rzeczywiście AI bardzo często generuje już w marketingu całe kampanie, koncepty, skrypty, ale dopiero ten ludzki tak zwany judgment, czyli taka ludzka twórcza ocena, wybór, gust, odpowiedzialność, modyfikacja, to też jest super ważne, nadaje temu jakiś konkretny sens.

Więc być może koncepcja strategiczna, przemyślenia wartości powinny płynąć od nas, ale na przykład jak potem wymyślimy już coś i z tego chcemy zrobić na przykład cały koncept wizualizacji, to akurat w tym AI jest szybkie i naprawdę całkiem dobre.

że musimy dobrze rozumieć granice tej technologii i dobrze rozumieć, gdzie się zaczyna i kończy nasza część, gdzie my jesteśmy lepsi, gdzie zaczyna się i kończy część AI z takim głębokim rozumieniem, w którym momencie to jest jeszcze wspieranie, a w którym momencie to jest nasze, można powiedzieć, wysługiwanie się czymś, co akurat super dobre wcale nie jest.

No właśnie, co mówią w ogóle pierwsi, tacy duzi i głębocy użytkownicy agentów AI?

Na przykład firmy coraz częściej mówią o tym, że mają naprawdę sensowne i efektywne wdrożenie, że te wdrożenia AI-owe w różnych częściach organizacji przynoszą rzeczywistą poprawę efektywności.

I tak na przykład Aura, Aura Ring rozwiązuje większość zgłoszeń klientów całkowicie za pomocą agentów AI.

i warto wynikliwie przyglądać się i za każdym razem dopytywać AI, czy na ile ocenia, chociażby takie proste pytanie, jak procentowo oceniasz, że dane, które mi przygotowałeś są prawdziwe.

zarządzał agentami AI, no to musi mieć co najmniej tak dobre rozumienie tego wątku, jak one, bo żeby czymś zarządzać, trzeba to rozumieć.

Więc to jest trochę tak, że jeżeli nie będziemy kształcić ludzi w AI, nie będziemy rozwijać młodych, żeby nabierali doświadczenia, no to jak oni będą tymi agentami AI, szczerze mówiąc, zarządzać?

bo też bardzo dużo, i dlatego mówię, tu wracam trochę do Unii Europejskiej, bo dużo mieliśmy masterclassy na temat zastosowań AI Act.

I DSA, i DMA, i AI Act to są trzy regulacje, które przede wszystkim mają na celu dobro...

Było od takiego właśnie tematu jak vibe coding poprzez AI supervisorów.

Więcej jest roli takiego architekta, recenzenta rozwiązań generowanych przez AI.

Był taki ciekawy panel AI at the Checkout, Promise, Perils and the Path Forward.

I w tym panelu pokazywano, jak głęboko AI wchodzi już na przykład w tematy takie związane z handlem i z usługami.

pojawiają się nowe role biznesowe powoli i one już wchodzą, taki AI supervisor, taki AI operations expert, albo na przykład workflow designer.

Więc firmy zaczynają zatrudniać takich AI supervisorów, osoby, które niekoniecznie programują, ale projektują zasady działania agentów, monitorują ich pracę, ustawiają na przykład progi eskalacji, różnego tego typu rzeczy.

I do tej pory mówiliśmy, umiejętność obsługi narzędzia AI-owego, czy umiejętność promptowania też jest ważna, ale przesuwa się powoli w kierunku umiejętności projektowania pracy agenta, albo pracy, współpracy z agentem.

ustawienie guardrailsów, szybkie poprawianie systemu, kiedy coś zrobi nie tak, jakaś szybka decyzja co do tego, co dalej robić, prawda?

Ciekawy wątek, ja dużo o tym teraz mówię, o Living AI, o kolejnym kroku, o AI w połączeniu z innymi technologiami, czyli AI wychodzący z ekranu sobie to nazwałam, czyli roboty, fotonika, na przykład fleet learning, czyli jak na przykład uczą się floty autonomiczne.

Więc duży, silny wątek, AI, która wychodzi z ekranu i wchodzi w świat fizyczny poprzez właśnie roboty z AI,

To jest fotonika, czyli wykorzystanie światła do komunikacji w chipach AI.

Trener modeli, etyka AI, kurator danych, specjalistka do spraw interfejsu, człowiek agent, menadżerka hybrydowych zespołów, człowiek AI.

Zawody powtarzalne będą pod dużą presją, więc takie prace rutynowe gdzieś w logistyce, proste kodowanie, proste rzeczy w retailu będą automatyzowane w pierwszej kolejności.

fabryki AI i też o tym prowadziliśmy masterclass o AI factories.

Rzeczywiście to się bardzo dynamicznie zaczyna dziać, więc mamy szansę stworzyć alternatywę dla tego, co robią Amerykanie, a tym bardziej, co robią Chińczycy, bardziej ludzki model rozwoju AI i to może być nasza przewaga konkurencyjna w Europie i ten wątek mi się bardzo podobał.

Najważniejsze kompetencje przyszłości to odpowiedzialne korzystanie z mocy, jaką daje AI.

Czyli tak, skończyła się era zachwytu nad AI, skończyła się era takich bezmyślnych wdrożeń, zaczyna się era trudnych pytań.

Jak wbudować AI w tkankę pracy?

Jak wbudować AI w naszą gospodarkę?