Mentionsy

To są pytania o zawody, o studia, o w ogóle uczenie się, a nawet jedno takie o tym, czy AI nas uratuje, a to przynajmniej taki pozytywny aspekt, więc nim się też zajmę.

Czyli na przykład zrozumienie, jak się pracuje ze sztuczną inteligencją, jak się pracuje tak, kiedy sztuczna inteligencja jest pracownikiem naszego zespołu, jednym z członków naszego zespołu, albo jeżeli z agentów AI składa się sąsiadujący z nami zespół, który coś tam nam dostarcza, albo któremu

Trochę ta rola już powoli przepływa i będzie przepływała w kierunku roli bardziej strategicznej, czyli bardziej takiego, jak wiele zawodów, gdzie technologia mocno wejdzie, bardziej integratora, bardziej koordynatora, bardziej takiego dyrygenta tymi tematami, niż takiego klasycznego duera, no bo coraz częściej już i wszystkie grafiki i wszystkie takie planowanie, to będzie robił nam AI.

rozumieć cały taki, taką podróż klienta, potrafić używać AI do testowania, do predykcji, do tworzenia treści, ale treści też, które są współtworzone przez nas, czyli treści nie takich samych, nie oklepanych.

AI generated jest ogromnie dużo, znakomita, znakomita, znakomita część działalności i to, co jest problemem w tej działalności, to jest to, że mamy takie wyzwanie, że bardzo dużo treści jest identycznych.

ten AI tam jest, że to jest wygenerowane przez sztuczną inteligencję.

AI na pewno przyspieszy procesy badawcze.

Znikną raczej proste, powtarzalne funkcje, natomiast rozwiną się role właśnie takie jak AI pharmacologist, będą na przykład takie obszary jak data scientist w badaniach klinicznych, czy na przykład specjalista, specjalistka do spraw etyki AI w medycynie.

jak negocjacje i jak oczywiście empatia, która jest taką i w ogóle emocje, które są bardzo nasze wciąż, więc przyszłość prawa to jest z jednej strony AI legal consulting, etyka danych, cyberprawo, bardzo duży temat, prawo algorytmiczne, regulacje w obszarze AI, to są duże, to są duże wartościowe tematy i myślę, że zaczniemy powoli mówić o low techu, tak jak mówimy o medtechu, tak jak mówimy o sporttechu,

O, było dobre pytanie, ciekawe o blockchain, moi drodzy.

No więc blockchain, czy to droga przyszłości, czy ryzyko?

Blockchain jest nie najprostszą technologią i ona zawsze działa gdzieś troszeczkę z tyłu, ale bardzo mocno te technologie dojrzewają.

Przyszłość blockchaina to nie są raczej, to nie będą raczej spekulacje, ale na przykład będą ciekawe zastosowania.

Myślę, że mocno blockchain będzie obecny w śledzeniu pochodzenia leków.

Mocno blockchain będzie obecny w kontraktach energetycznych, w ogóle w transparentności poszczególnych elementów łańcucha dostaw, w naszych cyfrowych doszamościach, ale też będzie obecny w różnego rodzaju certyfikatach, poświadczeniach, które wprowadzamy.

Bo tam blockchain będzie bardzo ważny.

Warto się uczyć, ale nie tylko samej technologii, ale też modeli biznesowych, które będą oparte na decentralizacji, bo decentralizacja właśnie będzie oparta o blockchain.

Blockchain się mocno dzisiaj łączy w konwergencji.

blockchaina w połączeniu z AI, na przykład w obszarze śledzenia, jak powstają dane.

Kryptowaluty, też blockchain, bardzo duża wartość tam.

blockchain, no i wszelkiego rodzaju procesy decentralizacyjne.

To się dzieje powoli, więc myślę, że jeżeli ktoś jest zainteresowany tematem blockchainu, to będzie miał możliwość znalezienia pracy bez problemu zupełnie.

Jeśli temat blockchainu Was interesuje, go for it.

Te trzy nogi mocno związane z tym tematem, czyli AI, ale też uważam główne technologie, którym dzisiaj się trzeba przeglądać, to jest AI, biotech i nanotech.

I teraz tak, AI i globalizacja zmieniają bardzo krajobraz pracy.

No ja wiecznie jakby prowadzę dyskusję z moimi różnymi znajomymi, którzy się zajmują rynkiem pracy, albo na przykład działają w AI-u i są i super optymiści, są i super pesymiści.

I to od, nie wiem, konsultingu AI, po digital education, po ułożenie na nowo w ogóle systemu edukacji, po taki dobrostan technologiczny, po tworzenie treści eksperckich przy współpracy z AI, tworzenie różne te stanowiska na styku.

Więc to, co bym polecała, to warto zadać sobie pytanie, co jest w moich kompetencjach takiego, czego nie ma chat GPT lub inne modele językowe albo narzędzia AI i zacząć na tym budować swoją nową specjalizację.

Pamiętacie, pandemia też nam pewne rzeczy uświadomiła, rewolucja AI też nam pewne rzeczy uświadamia.

To znaczy, dzisiaj, jeżeli jesteśmy na przykład programistką, w przyszłości możemy być, nie wiem, designerem systemów AI, prawda?

Będziemy zyskiwać też w takim obszarze, jak interpretacja danych generowanych przez AI.

Czy nauczyciele i trenerzy mają przyszłość w dobie AI?

które ma w ogóle dwie twarze, ale przede wszystkim pamiętajmy o tym, że AI to do czegoś się przyda, ale człowiek też się do czegoś tutaj przyda.

Miałam kilku takich nauczycieli w swoim życiu, którzy zainteresowali mnie czymś, ponieważ po prostu tak genialnie o to odpowiadali, tak to czuli, tak to uwielbiali, że ja zaczęłam to uwielbiać, prawda?

AI przejmie, mam nadzieję, taką spersonalizowaną edukację, pracę z uczniem indywidualną, przygotowywanie na przykład materiałów, nie wiem, do codziennej nauki, analitykę tego, jaki dany uczeń sobie z czym radzi.

Więc tu AI, mam nadzieję, załatwi nam tę dziurę na przykład i taką nierówność między dziećmi, których rodziców stać na korepetycje, a dziećmi, których rodziców nie stać na korepetycje, że zdejmie wreszcie z rodziców, sama na to też czekam, taką odpowiedzialność i z uczniów, że ty...

I tę część, mam nadzieję, przejmie AI.

No więc oczywiście nauczycieli bardzo gorąco zachęcamy, zresztą na co dzień w naszych programach w Fundacji Digital University, żeby się uczyć pracy z narzędziami AI w edukacji, żeby nie wiem, opanowywać takie rzeczy jak czaty GPT, jak nie wiem, CanMigo, jak notebook LM, wszystkie te narzędzia i aplikacje, które nam pomagają pracować z uczniami, oczywiście super fajne.

Czy HR-y i rekrutacja mają przyszłość, skoro AI pisze już CV i prowadzi rozmowę?

Mam taki żart, który ostatnio chodził po internecie, że AI pisze CV, AI sprawdza, potem nikt nie dostaje pracy, bo AI bierze.

Żeby jednak zatrudniać tych juniorów, których dzisiaj pracę zastępuje już AI, ale jednocześnie, żeby się mogli rozwinąć i wykształcić dalej, to będziemy ich potrzebować, bo oni już po 3-4 latach będą bardziej wartościowi niż te AI, które będzie podobne.

AI oczywiście zajmie się wstępną selekcją, CV i tak dalej, ale znowu empatii, intuicji, etycznej oceny potencjału człowieka.

No my musimy matching z pracowników robić też na innym poziomie niż robi to AI, tak?

Więc etyka AI nie tylko w rekrutacji, ale w ogóle etyka AI w pracy, w organizacji, dobrostan cyfrowy, higiena cyfrowa, no ale też people analytics to też bardzo fajna specjalizacja dla HR-owców, bo dzisiaj będziemy mieć możliwość sprawdzenia.

I teraz wiele zadań biurowych przejmie AI, ale otworzą się takie ścieżki jak AI Operations, jak na przykład analityka danych, więc warto się uczyć narzędzia automatyzacji.

nie wiem, zapiera, notion, AI, czata, GPT, całej masy tych różnych narzędzi.

AI nie tylko przyspiesza naukę...

AI samą edukację i sam sens edukacji bardzo modyfikuje.

Będziemy się uczyć absolutnie w najbliższych latach już z asesentami AI, z własnymi, ale najważniejszą rolą nauczyciela stanie się bycie mentorem, przewodnikiem po świecie informacji i tutaj taki link będzie bardzo ważny, więc nauczyciel powinien sobie zacząć takie pytanie zadawać, jak dzięki sztucznej inteligencji ja mogę uczyć mądrze i bardziej indywidualnie, lepiej podchodzić do tych młodych ludzi.

Czy warto inwestować w studia, skoro AI uczy szybciej niż uniwersytet?

Największym zagrożeniem jest to, że dzieci i młodzież i dorośli będą używać AI bez zrozumienia, a nie, że będą jej używać.