Mentionsy

Słuchajcie, polska strona Wi-Fi, Q1 oficjalnie potwierdzono, że zainwestowano 444 miliony złotych, rok do roku 155% wzrostu, kapitał zagraniczny to już 42%, czyli przeciągamy międzynarodowe firmy, międzynarodowe pieniądze i to są oficjalne dane opublikowane przez PFR, Ventures i PAP.

Idąc dalej w rundzie, XAI pozywa Apple i OpenAI, czyli Elon Musk pozwał Apple'a i OpenAI o tłumienie konkurencji.

Przy okazji, co nam przeszło pewnie tak gdzieś bokiem, XAI wypuścił Grok Code Fast One, szybki model do agentowego kodowania.

Microsoft wypuścił modele MAI-1 Preview, czyli pierwszy w pełni własny model Microsoftu, wytrenowany na około 15 tysiącach GPU.

Teraz dorzucił własny silnik, prawdopodobnie, żeby kontrolować koszt i licencję, nie zrywając jednocześnie z GTP5, więc mamy go dalej dostępnego w trybie smart mode, ale tak naprawdę idea jest taka, że MAI ma obsłużyć około 80% zapotrzebowań Microsoftu, wtedy, kiedy nie potrzeba takiej rakiety, jak na przykład właśnie Frontier model, taki topowy.

Microsoft to chyba musi, bo tamten marzeństwo z OpenAI to różnie idzie.

Więc pierwsza rzecz to twórcy ZED-a, tego edytora napisanego w raście, który jest takim edytorem Eri AI, więc

Czyli mnie w search porzuciłem, maila to tam gdzieś mam, bo jest potrzebne czasami do odpalenia czegoś, ale nie używa mnie i w ogóle z Google'a się wypiąłem.

Demis jest bardzo ciekawą osobą i można właśnie spojrzeć też, jakby nie patrzeć, co on przejął w ręce steru, w swoje ręce ster AI w Google jakiś rok temu całkowicie, więc myślę, że tam się będzie sporo działo.

Więc to też pokazuje, jaka jest może bańka w AI.

No i tutaj jest ciekawostka też taka w Antropico, że oni mają pewną przewagę sprzedażową, bo są obecni absolutnie na każdym klaudzie, a chyba Sebastian o tym wspomnieliśmy przede wszystkim na AWS Bedrock i Google Vertex AI.

Oni tam faktycznie są dosyć, ja używam Google Vertex AI i faktycznie to jest tak, że oprócz Gemini mam do wyboru też klauda, więc taka ciekawostka.

No i może taka trzecia czekawostka, chciałem zwrócić uwagę na tę dosyć dużą ilość suwerennego kapitału, co pokazuje też, że te suwerenne kapitały traktują AI jako infrastrukturę krytyczną i chcą mieć tak jakby konsekt w najlepszych firmach.

Obserwacja, bo masz OpenAI, które ewidentnie idzie w stronę konsumer według mnie.

Chociaż pewnie procentowo i tak dalej, wiesz, rynek należy do OpenAI.

Wielkie rundy i cały czas jakieś nowe wyceny Antropica i OpenAI.

OpenAI ostatnio, dzisiaj chyba nie będziemy o tym dłużej mówić, ale ogłosił, że pracuje nad swoim czipem do inferencji.

Tak, tylko Google już w to się zainwestował wcześniej i generalnie myślę, że u nich to jest na daleko bardziej zaawansowanym etapie.

Ale to, co robi Entropic, czy OpenAI, czy inni z komercjalizacją, to nie idzie w stronę AGI, czy jakiegokolwiek innego, nie.

No bo OpenAI teraz zrobiło sekundary sale i to już jest pół miliarda, pół triliona, tak?

A XAI celuje w 200 miliardów.

Tylko XAI poszedł ciekawym ten, bo to też nie mamy na agendzie dzisiaj, ale sobie zatrzymamy następnym, bo XAI poszedł w przejęcie przez Tesla.

bo Tesla, nie wiem czy widzieliście, ale board Tesli wyraził zgodę na przejęcie XAI w ramach Tesli.

No ale tak, XAI na razie nie widać, nie?

płynnie przechodzimy w kierunku właśnie tego, jak to jest z tym zwrotem, bo wszędzie każdy chyba wklejał tego mema, może my tylko jeszcze nie wklejaliśmy tego mema, ten taki krótki komiks na temat tego, jak wszyscy CEO potrzebują koniecznie, żeby już teraz implementować Gen AI u nas.

Raport MIT pod tytułem, znowu muszę się posiłkować swoimi dodatkami, 95% pilotów użycia Generative AI w firmach zawodzi.

Tytuł to jest The Gen AI Divide, State of AI in Business 2025.

U kuli taki ładny termin, Gen AI Divide.

Tak, tak, to jest tam jeszcze parę takich innych terminów, a między innymi też mi się podobała shadow.ai, jest też taki termin ukłuty w tym raporcie.

budowanie produktów AI-owych

z wykorzystywaniem produktów AI-owych trochę.

Więc to jest trochę zaburza tak naprawdę percepcję tego, ale akurat ta część raportu, ona bardziej dotyczy budowania, budowania wewnątrz produktów albo rozszerzenia swoich produktów w oparciu o gen AI.

ludzie widzą gain indywidualny z używania, a tam, gdzie się zaczyna budowanie, to generalnie wtapiają.

60% z organizacji ewoluowało Enterprise AI Products, ale tylko 5% z tych Enterprise AI Products doszło do etapu produkcyjnienia.

Cały czas kwitnie tak zwane, to co powiedziałem na samym początku, shadow AI, czyli że ludzie korzystają z AI do indywidualnej swojej pracy, nawet nie chwaląc się tym swojemu pracodawcy.

Poza tym jakby przekazanie tej decyzyjności niżej, czyli do tych ludzi, którzy faktycznie pracują i czują swoje problemy, które mogą być rozwiązywane przez AI, też zazwyczaj popłaca.

Ergo, jeżeli umiałeś wykorzystywać te wielkie projekty, które nazywaliśmy Digital Transformation albo Cloud Transformation, umiałeś w to, to prawdopodobnie też będziesz umiał w AI Transformation.

Że mamy osobę decyzyjną, która myśli w taki klasyczny sposób, że musimy mieć, jeżeli mamy inwestment, to musimy mieć weryfikowany wynik tej inwestycji i okazuje się, że wykorzystanie AI jest bardziej probabilistyczne niż deterministyczne.

Więc to jest taki paradoks z adopcji AI.

Nie chodzi o to, że one są przygotowane do wykorzystania nowych technologii, tylko to są dwa już case'y, które po prostu kluczyny i AI wiadomo, że działają w tej chwili i można je łatwo użyć, czyli kodowanie i generowanie różnych rzeczy.

Właśnie ten model, o którym może pogadamy, nano, banana, przecież to dla takiej firmy, która generuje fotki, ubrań itd., modelki, to jest no brainer, żeby to zacząć używać po prostu.

Spędź miesiąc budując prywatny AI-enabled survey infrastructure.

Wykonaj tysiąc automated deep insight questionnaires, summarize them with GPT i generalnie wygeneruj PDF-a, w którym badasz sentyment pracowników w danym temacie.

I znając Krzyśka, nie pytałem się go o to, to jest oparte o prawdziwy engagement, który on widział u klienta, czyli przyszli konsultanci powiedzieli, że zrobią toola do serwejów opartego o AI.

I tam się pojawia, że generalnie nikt nie patrzy, czy da się znaleźć coś, co spowoduje, że back-office będzie działało, gdzie według autorów raportu przynajmniej jest gain do rzeszkania, można coś zaoszczędzić, tylko wszyscy patrzymy na tam, wiesz, CRM-a, sales, cokolwiek, nie?

Jak wygląda w tej chwili wdrożenie AI w danej firmie?

Jesteśmy na tym etapie, że przychodzi ktoś i mówi, zróbmy coś z AI, nie?

Odpalana jest inicjatywa AI w firmie, powołany jest Chief AI Officer, vendorzy przychodzą, przynoszą fajne ulotki, odbywają się serie szkoły i tak dalej, i tak dalej.

Może ktoś pokaże jakiś gain, a potem wszyscy idą dalej, nie?

Mój punkt był taki, wiesz, tylko zakończę szybciutko, że wiesz, z mojego punktu widzenia od digital transformation, od cloud transformation, AI transformation nie różni się właśnie tak, jak mówisz, niczym tak naprawdę z punktu widzenia wielu firm.

Ja mogę zagaić, oddam Ci szczegóły techniczne, bo ja mam obserwację jedną, słuchajcie.

To, co dotychczas na przykład udało się, notabene, bardzo dobrze, jak wiecie, przy modelach OpenAI.

I dotychczas OpenAI był bardzo dobry właśnie w takie memiczne wykorzystanie

Właśnie nie mogłem wyczaić, dlaczego nie chcę tego zrobić, nie?

Czy ty próbujesz powiedzieć, że Google AI Studio to nie jest absolutnie uniwersalna aplikacja dla każdego, dostępna w sposób łatwy, lekki i przyjemny?

Ja ci powiem, jedyne co by to mogło powstrzymać, to jest litigation oparte na takiej AI, czyli generalnie ja zgłaszam deepfake'a i ktoś szybko sprawdza, czy to jest deepfake i szybko z tamtego konta zbiera pieniądze.

Nie wszystkim firmom jest to na rękę, bo niektóre firmy wydały strasznie dużo pieniędzy na AI.

No i tam mamy pełne spektrum, bo mamy OpenAI, Google Mind, Anthropica, Dypsica, ScaleAI i jeszcze parę innych.

Alfie Werma, ex-OpenAI, jest już z powrotem w OpenAI.

Stwierdzenie, że jednak... A, nie, on był z XIA, a dołączył z powrotem do OpenAI, czyli generalnie zrobił dwa skoki w przysięgu miesiąca.

Meta zaimplementowała w ogóle hiring freeze, gdzieś tam pod koniec sierpnia, więc teraz jesteśmy na etapie hiring freeze.

No ale czego byś oczekiwał, bo tam jak o tym mówisz, to chyba chodzi ci o to, ten problem z team fitem i tak dalej, że no bo Mark miał team AI, nie?

Jest sobie firma, która ma dział AI, robią tam różne lamy, lamerskie i tak dalej.

Research, AI Products, Infrastructure i FAIR.

W międzyczasie Elon Musk się też przyznał, że ściągnął stamtąd od 14 do 18 AI engineerów.

Znaczy według mnie chyba jedna część jest taka, bo tam jakiś czas temu rozmawialiśmy o tym, że coś lama nowa nie poszło tak jak trzeba, że tak patrząc kompletnie z zewnątrz, to Mark chyba trochę stracił mojo w tym AI całym i próbuje je odnaleźć.

Więc ja nie wiem, co Meta robi w tej chwili, jeżeli chodzi o AI, oprócz tego, że powiedział, że wyda 600 miliardów na internet.

Czyli to nie jest tak, że Mark, że tam Elon nawet się chyba pochwalił, bo musiał włożyć szpilkę, że przekonał ich tam, żeby wrócili, czy żeby przeszli do niego na... Zapomniałem to ładnie po angielsku, ale krótko mówiąc, zainspirował ich swoją misją do XAI, nie?

W przeciwieństwie do wielu OpenAI czy Antropica.

Ja akurat słuchałem książkę na temat początków OpenAI i tam było coś podobnego, tylko tam po prostu autorytetywnie było powiedziane, co skalujemy, ten model itd.

Ja bardzo często po prostu wtedy, kiedy nie chciałem, to odpalałem aż w ten tam i to mnie po prostu wytręcało z wszystkiego, ale jest trochę takie wrażenie jak twoje, to znaczy tam jest stracona szansa taka, żeby pokazać, do czego ta AI w przeglądarce ma się nadać, nie?

Czyli dlaczego ja powinienem przesiąść się ze zwyczajnego browsera na AI browser, cokolwiek to znaczy.

Bo na pewno nie ma powiedzianej rzeczy, co znaczy AI browser.

I to, co jeszcze znika dodatkowo, albo raczej pojawia się dodatkowo, to jest to, że Google ma się, to mnie zainteresowało, ale nie dotarłem do szczegółów, że Google ma się dzielić pewnymi rodzajami, pewnymi danymi ze swoją konkurencją, jeżeli chodzi o searcha, ze względu na to, że zbudował sobie przewagę nie fair, jakby historycznie.

Ale jakie to dane, w jakiej skali, w jakim trybie, to mnie zainteresowało, ale szczerze mówiąc nie do grzobęcia.

Jedyne, wiesz, oni mocno inwestują w narzędzia AI.

Poza firmą AI, przeglądarka.

I dlaczego Adlerze mogłyby chcieć mieć przeglądarkę w dobie AI?

Ogólnie firma AI to jest zazwyczaj potrzebna wtedy, kiedy mają swój własny model i potrzebują kanału tak naprawdę, albo stworzenia aplikacji czy platformy.