Mentionsy
Dlaczego kobiety zarabiają mniej niż mężczyźni?
Ile NAPRAWDĘ wynosi w Polsce luka płacowa kobiet i mężczyzn? Dlaczego nie jest tak dobrze, jak pokazują oficjalne statystyki? Jak to wygląda w małych, a jak w dużych firmach? Czy luka to wina pracodawców? Jawność płac pomogłaby zmniejszyć nierówności? Odpowiedzi tłoczymy z danych z Lucasem van der Velde. Zapraszają: Magdalena Smyk-Szymańska & Marcin Bojanowski.
🔗 Strona odcinka
⏱ CZASÓWKA:
0:00 Początek
0:42 Luka
4:43 Jak jest?
10:27 Pracodawcy
19:29 Firmy
21:49 Gospodarka
24:49 Liczymy
28:48 Jawność
31:44 Nobel
34:03 Aplikacja
36:20 Numerek
38:12 Zakończenie
📚 ŹRÓDŁA:
Kalkulator luki płacowej dla firm Statystyki When the opportunity knocks: large structural shocks and gender wage gaps – Joanna Tyrowicz, Lucas van der Velde Tone at the top: the effects of gender board diversity on gender wage inequality in Europe – Lucas van der Velde, Joanna Tyrowicz Statistical gender discrimination: evidence from young workers across four decades and 56 countries – Lucas van der Velde, Joanna Tyrowicz: How rankings disguise gender inequality: A comparative analysis of cross-country gender equality rankings based on adjusted wage gaps – Karolina Goraus, Joanna Tyrowicz, Lucas van der Velde Do Female Managers Help to Lower Within-Firm Gender Pay Gaps? Public Institutions vs. Private Enterprises– Iga Magda, Ewa Cukrowska-Torzewska Discrimination in hiring based on potential and realized fertility: Evidence from a large-scale field experiment– Sascha Becker, Ana Fernandes, Doris Weichselbaumer Children and Gender Inequality: Evidence from Denmark – Henrik Kleven, Camille Landais, Jakob Egholt Søgaard Child penalties across countries: Evidence and explanations – Henrik Kleven, Camille Landais, Johanna Posch, Andreas Steinhauer, Josef Zweimüller “Maybe baby?” The employment risk of potential parenthood – Jamie L. Peterson Gloor, Tyler G. Okimoto, Eden B. King An inconvenient truth? Interpersonal and career consequences of “maybe baby” expectations – Jamie L. Gloor, Xinxin Li, Sandy Lim, Anja Feierabend Which Gender Wage Gap Estimates to Trust? A Comparative Analysis – Karolina Goraus, Joanna Tyrowicz, Lucas van der Velde Gender wage gap in Poland–can it be explained by differences in observable characteristics – Karolina Goraus, Joanna Tyrowicz, Lucas van der Velde
🍇 O TŁOCZONE Z DANYCH
Kobiety pomagają kobietom w karierze? Urlopy ojcowskie obniżają mężczyznom pensje i pozbawiają ich awansów? Czy da się prowadzić samochód zgodnie z przepisami? Jaka jest cudowna broń w walce z długiem państwa? Kim był kapitan Nemo i co ma wspólnego z polską prywatyzacją? Odpowiedzi tłoczymy z danych wraz z najlepszymi polskimi ekonomistkami i ekonomistami. Nowy odcinek co dwa tygodnie w niedzielne poranki.
🗣 ODEZWIJ SIĘ:
Facebook | X | LinkedIn
YouTube | Instagram
WWW | E-mail
🎬 NAPISY KOŃCOWE:
Studio: Kultura Liberalna Wydawca: Kamil Czudej Montaż: Aleksandra Łapkiewicz Dżingle: Ulica Sezamkowaℹ️ Podcast powstaje dzięki wsparciu finansowemu Fundacji Wolności Gospodarczej.
Podcast Grey. Płoczone z danych. Ile naprawdę wynosi w Polsce luka płacowa kobiet i mężczyzn? Dlaczego nie jest tak dobrze, jak pokazują oficjalne statystyki? Jak to wygląda w małych, a jak w dużych firmach? Czy luka to inna pracodawców? Gościem podcastu Grape tłoczone z danych jest Lukas van der Velde. A zapraszają Magdalena Smekrzymańska i Marcin Bojanowski. Zaczynamy. Luka płacowa kobiet i mężczyzn według oficjalnych danych wynosi w Polsce zaledwie niespełna 8%, co jest jednym z najlepsz...
Search in Episode Content
Named Entities
Recent Episodes
-
Czy da się osiągnąć zysk bez ryzyka?*
12.12.2025 04:34
-
Ile stracisz na loterii?
05.12.2025 04:12
-
Komu grozi ubóstwo energetyczne? [REBROADCAST]
28.11.2025 04:10
-
Podatek liniowy dla samozatrudnionych: hit czy ...
21.11.2025 05:00
-
Zielona przyszłość bankowości [REBROADCAST]
14.11.2025 04:07
-
Czy zabraknie nam planety?
07.11.2025 04:05
-
Tajemnice prywatyzacji. Liberałowie rozkradli, ...
31.10.2025 03:30
-
Od socjalizmu do kapitalizmu: jak pamiętamy pry...
24.10.2025 03:08
-
Czy grozi nam bezrobocie technologiczne? [REBRO...
17.10.2025 03:24
-
AI: grozi czy wspomaga?
10.10.2025 01:15