Mentionsy
Redefinicja sprzedaży. Dlaczego H2H wygrywa z B2B?
Od „zarania dziejów” sprzedaży i marketingu istniał podział na B2B lub B2C. I okej, to miało pomóc zrozumieć, kto tu jest kim i jakie są zasady gry dla poszczególnych sektorów.
Ale może już czas zapomnieć o starej szkole i zrozumieć, że w erze globalnej łączności i bezpośredniej komunikacji, najważniejsze jest podejście H2H – Human to Human? Przecież na końcu każdej transakcji, niezależnie od tego, czy mówimy o firmie, czy indywidualnym kliencie, stoi człowiek. Prawdziwy człowiek, który szuka czegoś więcej niż tylko produktu.
Marketing i sprzedaż nie mogą już być traktowane jako jednostronny przekaz. Każdy klient, niezależnie od tego, czy reprezentuje dużą korporację, czy jest indywidualnym konsumentem, wnosi własną historię. Naszym zadaniem jest wsłuchiwanie się w te historie i tworzenie spersonalizowanych, autentycznych rozwiązań. To jest klucz do budowania trwałych relacji i głębokiego zaangażowania.
Przyjęcie podejścia H2H nie tylko zwiększy efektywność naszych działań marketingowych, ale także pozwoli nam budować silniejsze, emocjonalne połączenie z naszą marką.
W dzisiejszym odcinku opowiadam więcej o sile podejścia H2H i różnicach między nim a tradycyjnymi modelami B2B i B2C. Jeśli chcesz zgłębić tę tematykę i dowiedzieć się, jak podejście H2H może odmienić Twoje strategie sprzedaży i marketingu, serdecznie zachęcam do wysłuchania całego odcinka!
Recent Episodes
-
Pandemonium. Historia modelu, który wyprzedził ...
09.10.2025 05:23
-
Trzy lata z AI. Co się zmieniło, odkąd ChatGPT ...
19.09.2025 07:00
-
Large World Model. AI, która nie papuguje, tylk...
14.05.2025 14:25
-
Chmura po europejsku. O co chodzi w projekcie G...
04.04.2025 08:07
-
Nierówności Cyfrowe. Czy technologia naprawdę ...
05.03.2025 13:43
-
DeepSeek - Chiński czarny koń, czy wiele hałasu...
06.02.2025 10:36
-
2025 – Rok Sztucznej Inteligencji: 5 Trendów, o...
23.01.2025 06:12
-
Error 404: Tradycyjne Święta Not Found?
10.12.2024 08:00
-
Kot, druty i Sztuczna Inteligencja. Jak babcia ...
22.11.2024 09:22
-
Czy AI zastąpi Einsteina? O przyszłości nauki b...
06.11.2024 14:21