Mentionsy
Między wierszami danych: Causal AI i sztuka zadawania właściwych pytań
Dlaczego ludzie palą papierosy, mimo że wiedzą, że to szkodliwe? Dlaczego niektóre dzieci chorują częściej niż inne? Co sprawia, że decydujemy się na konkretne działania?
To właśnie są pytania, na które próbuje odpowiedzieć ludzkość, a żeby było nam łatwiej, szybciej i przyjemniej, to wymyśliliśmy Sztuczną Inteligencję, którą nazwaliśmy Przyczynową AI.
Dlaczego AI przyczynowa to game changer w data science?Jak firmy takie jak Amazon czy Netflix wykorzystują ją do przewidywania zachowań klientów?W jaki sposób może zrewolucjonizować medycynę personalizowaną?Jakie wyzwania etyczne niesie ze sobą ta technologia?Dowiesz się też, dlaczego korelacja to nie to samo co przyczynowość i czemu ma to kluczowe znaczenie dla twojego biznesu.
AI przyczynowa to nie tylko narzędzie do przewidywania przyszłości. To klucz do jej kształtowania.
Czy jesteś gotowy na rewolucję w podejmowaniu decyzji biznesowych?
Recent Episodes
-
Pandemonium. Historia modelu, który wyprzedził ...
09.10.2025 05:23
-
Trzy lata z AI. Co się zmieniło, odkąd ChatGPT ...
19.09.2025 07:00
-
Large World Model. AI, która nie papuguje, tylk...
14.05.2025 14:25
-
Chmura po europejsku. O co chodzi w projekcie G...
04.04.2025 08:07
-
Nierówności Cyfrowe. Czy technologia naprawdę ...
05.03.2025 13:43
-
DeepSeek - Chiński czarny koń, czy wiele hałasu...
06.02.2025 10:36
-
2025 – Rok Sztucznej Inteligencji: 5 Trendów, o...
23.01.2025 06:12
-
Error 404: Tradycyjne Święta Not Found?
10.12.2024 08:00
-
Kot, druty i Sztuczna Inteligencja. Jak babcia ...
22.11.2024 09:22
-
Czy AI zastąpi Einsteina? O przyszłości nauki b...
06.11.2024 14:21