Mentionsy
Dlaczego ludzie są nie fair wobec maszyn, które sami tworzą?
Czy istnieją okoliczności, w których człowiek może w sposób niesprawiedliwy ocenić pracę maszyny? Czy na naszą ocenę wpływa moralny wymiar danej sytuacji? Czy nasze nastawienie do maszyn jest skorelowane z czynnikami demograficznymi, takimi jak wykształcenie czy płeć?
Dzisiaj, w Rozwoju w Biały Dzień - bierzemy na tapet to, jak ludzie oceniają maszyny. Inspiracją do poruszenia tego tematu są liczne eksperymenty i badania prowadzone przez Césara Hidalgo i jego współpracowników.
Zweryfikowali oni relacje na linii człowiek sztuczna inteligencja i opisali wszystko w książce How Humans Jugde Machines.
Uważam, że jako osoby uczestniczące w postępującej cyfryzacji biznesu i życia musimy podejmować też takie dyskusje, dlatego jeżeli tylko taka tematyka Cię interesuje – zapraszam do wysłuchania całego odcinka!
Więcej o nas ->
Pobierz książkę ->
Recent Episodes
-
Pandemonium. Historia modelu, który wyprzedził ...
09.10.2025 05:23
-
Trzy lata z AI. Co się zmieniło, odkąd ChatGPT ...
19.09.2025 07:00
-
Large World Model. AI, która nie papuguje, tylk...
14.05.2025 14:25
-
Chmura po europejsku. O co chodzi w projekcie G...
04.04.2025 08:07
-
Nierówności Cyfrowe. Czy technologia naprawdę ...
05.03.2025 13:43
-
DeepSeek - Chiński czarny koń, czy wiele hałasu...
06.02.2025 10:36
-
2025 – Rok Sztucznej Inteligencji: 5 Trendów, o...
23.01.2025 06:12
-
Error 404: Tradycyjne Święta Not Found?
10.12.2024 08:00
-
Kot, druty i Sztuczna Inteligencja. Jak babcia ...
22.11.2024 09:22
-
Czy AI zastąpi Einsteina? O przyszłości nauki b...
06.11.2024 14:21