Mentionsy

Prosto i praktycznie wyjaśniamy: MCP (Model Context Protocol)

"Więcej ludzi buduje MCP serwery niż ich faktycznie używa" - mem, który trafił w sedno przed nagraniem. Łukasz i Szymon rozwiewają hype wokół Model Context Protocol i tłumaczą, dlaczego większość implementacji to bezużyteczny kod. MCP od Jiry zwraca surowe API "as is" - "wyrzuca 💩 nieudokumentowanych pól i LLM 💩 z tego nie rozumie". Stripe MCP trzyma token admina w plain texcie. A ty myślisz, że JSON RPC na stdio to przyszłość? Prawda jest brutalna: MCP to API Gateway dla LLM-ów, nie kolejny CRUD. Jeśli nie przemapujesz logiki biznesowej, model zacznie halucynować na podstawie samych tytułów. Jak się okazuje, "autonomiczny agent" to tylko cron job z problemami z prompt injection. Od vibe coding w Cursorze po korporacyjne OAuth i Azure API Gateway do zabezpieczania. Dowiesz się, czemu human-in-the-loop to nie opcja, tylko konieczność, zanim agent zleakuje wszystkie sekrety przez GitHub issue. Przestań myśleć o MCP jak o magicznym rozwiązaniu. To protokół, który wymaga myślenia - coś, czego brakuje w 90% implementacji na GitHubie.     A teraz nie ma co się obijać! 👉 Wpadajcie na naszego Discorda: https://discord.gg/78zPcEaP22 ! 🔥Tam możecie się z nami pokłócić o przyspieszanie SQL-a, podyskutować o naiwnych nadziejach na AI albo po prostu podzielić się swoimi IT-owymi przemyśleniami.     Słuchasz Patoarchitektów dzięki PROTOPII – firmie, w której Łukasz i Szymon działają na co dzień, wspierając zespoły IT na każdym etapie: od projektowania, przez wdrożenia i migracje, aż po optymalizację i zabezpieczenia. Oferujemy też mentoring i szkolenia dostosowane do potrzeb każdej firmy, niezależnie od wielkości. Sprawdź nas: 👉 protopia.tech   Nasze sociale i linkiMateriały do odcinkaPato szkolenia

Jeżeli coś jest niepotrzebne, to nie powinno być wystawiane, więc o MCP można pomyśleć jako API Gateway, ale to nie jest API Gateway w tym rozumieniu, w którym go używaliśmy. Pierwsza rzecz, której powiem, za dużo narzędzi, za dużo zwracamy i przez to mamy albo wyczerpanie okna kontekstowego w LLM-ie, albo problemy z trzymaniem się, bo jest za dużo kontekstów. Warto być leniwym. Tak, zdecydowanie, bo te opisy, które są generowane, są generowane naprawdę dobrze. I są generowane w taki sposób,...