Mentionsy

Nieliniowy
24.05.2022 03:00

Stopniowe wdrażanie MLOPS w projektach typu wizja komputerowa - Konrad Łyda

Rozmawiam z Konradem Łydą z firmy DataArt. Poruszamy takie tematy jak:

- newsletter/strona Uczymy Maszyny prowadzona przez Konrada
- korzystanie z pakietu Airflow do automatyzacji wybranych elementów pipelinu ML
- standaryzację projektów typu wizja komputerowa ("computer vision")
- niedziałające przypadki brzegowe ("edge case"), które nieświadomi użytkownicy podnoszą jako dowód, że model nie działa
- programowanie w parach ("pair programming") w branży ML
- budowanie świadomości na temat ML wewnątrz organizacji
- przenoszenie ciekawych schematów pomiędzy różnymi językami programowania
- podejmowanie decyzji w projektach informatycznych
- krótkie pętle zwrotne przyspieszające pracę
- równowaga pomiędzy zoomem, czasem pracy wspólnej i pracy głębokiej ("deep work / deep focus work")
- weryfikację ścieżek przy użyciu niewielkich aplikacji typu "proof of concept" POC
-  aplikację ułatwiającej merdżowanie jupyter notebooków
https://nbdime.readthedocs.io/en/latest/

Profil Konrada:
https://www.linkedin.com/in/klyda/

Strona Uczymy Maszyny:
https://uczymymaszyny.pl/

Montaż podcastów - Dobra Edycja

"Jak zacząć podcast" - kurs i książka dla podcastera - Michał Dulemba

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba


Cześć, z tej strony Michał Dulemba. Zapraszam Cię do słuchania podcastu Nieliniowy. Będziemy tu rozmawiać o machine learning, programowaniu i zarządzaniu projektami korzystającymi ze sztucznej inteligencji. Jeśli pracujesz w tej branży, chciałbyś zacząć, lub Twoja firma rozważa wykorzystanie tych technologii, jesteś w dobrym miejscu. Zapraszam Cię serdecznie. zacząć, żeby twoja firma rozważał wykorzystanie tych technologii. Jesteś w dobrym miejscu. Zapraszam cię serdecznie. Cześć, dzisi...

Search in Episode Content

Enter a search term to find specific content in this episode's transcription