Mentionsy
Jak uczyć setki modeli ML (z człowiekiem w pętli) - Witold Zaklukiewicz (odc. 2)
Rozmawiamy m.in. o:
- dlaczego projekty uczenia maszynowego czasem się nie udają
- czym jest pętla zwrotna w uczeniu maszynowym
- czy nadal potrzebny jest człowiek w trakcie uczenia modelu (human in the loop)
- jak zarządzać setkami modeli
- czy scrum jest dobry dla projektów data science
- czy kontrola biznesu jest potrzebna
Gościem był Witold Zaklukiewicz - Senior Data Scientist - Ceneo
Chcesz dowiedzieć się, jak nagrać podcast? Książka "Jak zacząć podcast" dostępna już teraz - zapraszam!
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji
Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532
Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba
Search in Episode Content
Recent Episodes
-
Czy data scientist(ka) może być cyfrowym nomade...
13.04.2024 06:00
-
Czy nowości działają w computer vision - Marian...
14.03.2024 07:00
-
Kiedy wektorowe wyszukiwanie jest słusznym rozw...
20.02.2024 04:00
-
Czy LLMy mają uprzedzenia kulturowe - Natalia O...
26.01.2024 08:00
-
Wykrywanie sytuacji niebezpiecznych - Michał St...
31.12.2023 10:00
-
Kontrolowane porażki w ML - Tomasz Głowacki - Ż...
05.12.2023 04:00
-
AI i obserwacja ziemi z kosmosu - Aleksandra Ra...
22.11.2023 05:00
-
Innowacje w medycynie - Karolina Tądel - Digita...
12.11.2023 22:00
-
Lepsze systemy QA (pytań i odpowiedzi) po polsk...
17.10.2023 07:00
-
Droga do roli AI project managera - Ewa Szulik ...
03.10.2023 05:00