Mentionsy

Dobre praktyki w prowadzeniu projektów ML - Karol Kabała - NumLabs

Rozmowa z Karolem Kabałą  - data scientistem z firmy NumLabs.

Poruszamy takie tematy jak:
- czy ML jest zawsze potrzebny
- zbieraniu wymagań
- budowaniu wersji MVP
- czy klient jest gotowy na duży skok w swojej aplikacji
- czy chmura powinna być domyślnym rozwiązaniem dla małych biznesów
- labelowaniu danych w oderwaniu od reszty procesu
- edukowaniu klientów
- nieudanych projektów

Przydatne linki:
https://numlabs.com/en/
https://www.linkedin.com/company/numlabs/mycompany/
https://www.campari.com/fellini-forward/

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Cześć, z tej strony Michał Dulemba. Zapraszam Cię do słuchania podcastu Nieliniowy. Będziemy tu rozmawiać o machine learning, programowaniu i zarządzaniu projektami korzystającymi ze sztucznej inteligencji. Jeśli pracujesz w tej branży, chciałbyś zacząć, lub Twoja firma rozważa wykorzystanie tych technologii, jesteś w dobrym miejscu. Zapraszam Cię serdecznie. Cześć dzisiaj porozmawiam z Karolem Kabałą z firmy Nublabs, który jest tam data scientistem i ma dla nas dzisiaj 10 bardzo ciekaw...