Mentionsy

Escola AI
06.10.2020 23:21

Jak pracować z klientem? Aleksandra Świerzyńska (OLX) EM #41

Customer Centricity, czyli w jaki sposób zrozumieć potrzeby klienta.

Jak być bliżej klienta, jeśli nie możemy być fizycznie blisko? 

Customer Centricity pomaga przedsiębiorstwom na dogłębne zrozumienie potrzeb klienta. I to wcale nie jest buzzword.

W tym odcinku opowiemy o etapach rozwoju produktu i prowadzonych badaniach, dopasowujących produkt do końcowego użytkownika. Pogłębione wywiady z użytkownikami końcowymi, tworzenie person klientów i tworzenie ścieżki klienta, potem generowanie pomysłów i eksploracja.

Aplikacja OLX ma wiele pobrań w Polsce i w Europie, instalacje dostarczają mnóstwa informacji, dlatego poruszymy temat Machine Learinigu w OLX.

Jak wykorzystać Machine Learning w wyszukiwaniu nieodpowiednich treści w aplikacji i oszustw. Porozmawiamy o trendach światowych w obsłudze klienta pod kątem technologii mobile. Czy musimy zmieniać przyzwyczajenia klientów, aby dostosować je do zmieniającej się technologii?

Zapraszamy do posłuchania rozmowy z Aleksandrą Świerzyńską z OLX.

 

Kontakty do Escola Mobile:

Krzysztof Wojewodzic: http://bit.ly/KWojewodzic

Mail: [email protected]

Jędrzej: http://bit.ly/JPaulus

Mail: [email protected]

Strona: https://escola.pl/

 

Muzyka: Kevin MacLeod

Werq Kevin MacLeod (incompetech.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

 

Oceń nasz podcast na itunes: https://bit.ly/EscolaMobileIT

Cześć, to jest podcast Escola Mobile. Ilu z Was kupuje na OLXie? Escola Mobile – biznes masz w kieszeni. Jak być bliżej klienta, jeśli nie możemy być fizycznie blisko? Odpowiedzią jest customer z SentryCity, która pomaga przedsiębiorstwom na dogłębne zrozumienie potrzeb klienta. I to wcale nie jest buzzword. W tym odcinku Aleksandra Świeżyńska z OLX opowie o etapach rozwoju produktu i prowadzonych badaniach. O dopasowaniu produktu do końcowego użytkownika. Pogłębione wywiady z użytkow...

Search in Episode Content

Enter a search term to find specific content in this episode's transcription