
Mentionsy

BM89 – Jak zmusić leniwe sieci neuronowe do produkcji leków
Gościem tego wywiadu jest Stanisław Jastrzębski, który m.in. teraz dołącza do startupu Molecule.one. Jego zadaniem będzie wspieranie procesów wykorzystując nowoczesne narzędzia. Ma pewne przemyślenia, że niektóre zmiany mogą nastąpić znacznie szybciej, niż może się wydawać. Ciężko jest określić, co oznaczają te zmiany, bo można je różnie zdefiniować, ale pod koniec poznasz na to odpowiedź. Zapraszam do przeczytania całej rozmowy, żeby znaleźć odpowiedzi. Padły też bardzo fajne dyskusje na tematy dookoła: co to oznacza prowadzić projekty R&D? Jak oni sobie radzą z ryzykiem, które w tym przypadku występuje dość duże? Jakie są narzędzia, by nie wpadać w „czarne dziury” i efektywnie prowadzić projekty R&D?
Search in Episode Content
Recent Episodes
-
BM135: AI 2025: wzrost, przetrwanie albo upadek?
26.12.2024 08:00
-
BM134: AI to NIE magia... ale wciąż oczekujesz ...
04.12.2024 08:00
-
BM133: Agenci AI: między hype'm a rzeczywistością
20.11.2024 08:00
-
BM132: LLM i prawo, możliwości, wyzwania, narzę...
06.11.2024 08:00
-
BM131: Praktyczny LLM
23.10.2024 07:00
-
BM130: LangChain i wektorowe bazy: ciemna stron...
09.10.2024 07:00
-
BM129: Inferencja modele LLM: Mniej kosztów, wi...
25.09.2024 07:00
-
BM128: Czy warto inwestować LLM? Czy w klasyczn...
11.09.2024 07:00
-
BM127: Lokalne modele AI: Twoje dane, Twoje zasady
28.08.2024 07:00
-
BM126: RAG w LLM: Dlaczego popularne rozwiązani...
14.08.2024 07:00