
Mentionsy

BM39: 10 przykładów jak uczenie maszynowe może pomóc Twojemu biznesowi
10 przykładów jak uczenie maszynowe może pomóc Twojemu biznesowi
Z tego odcinka dowiesz się:
- jak uczenie maszynowe może pomóc Twojemu biznesowi?
- czym są szeregi czasowe?
- jakie problemy rozwiązuje możliwość prognozowania popytu w przedziale czasowym?
- jakie problemy w biznesie może rozwiązać predykcja sprzedaży w przedziale czasowym?
- czy można przewidzieć, ilu klientów zamierza odejść w pewnej perspektywie czasowej?
- czy dzięki prognozowaniu można usprawnić pracę w call center?
- kto może skorzystać z prognozowania ilości awarii w przedziale czasowym?
- czy jest możliwość przewidzenia, jakie będzie zanieczyszczenie powietrza?
- od czego zależy dynamiczna zmiana cen?
- czy można przewidzieć wystąpienie choroby?
- dlaczego warto zapisać się na najbliższą edycję kursu „Praktyczne uczenie maszynowe” na DataWorkshop?
http://biznesmysli.pl/39
Search in Episode Content
Recent Episodes
-
BM135: AI 2025: wzrost, przetrwanie albo upadek?
26.12.2024 08:00
-
BM134: AI to NIE magia... ale wciąż oczekujesz ...
04.12.2024 08:00
-
BM133: Agenci AI: między hype'm a rzeczywistością
20.11.2024 08:00
-
BM132: LLM i prawo, możliwości, wyzwania, narzę...
06.11.2024 08:00
-
BM131: Praktyczny LLM
23.10.2024 07:00
-
BM130: LangChain i wektorowe bazy: ciemna stron...
09.10.2024 07:00
-
BM129: Inferencja modele LLM: Mniej kosztów, wi...
25.09.2024 07:00
-
BM128: Czy warto inwestować LLM? Czy w klasyczn...
11.09.2024 07:00
-
BM127: Lokalne modele AI: Twoje dane, Twoje zasady
28.08.2024 07:00
-
BM126: RAG w LLM: Dlaczego popularne rozwiązani...
14.08.2024 07:00