
Mentionsy

BM35: Andrzej Sobczak o RPA - profesor, praktyk, pasjonat
W raporcie „Ramię w ramię z robotem” przygotowany przez McKinsey i Forbes można w nim znaleźć sporo ciekawych rzeczy, zacytuję jedną z nich: „Nawet 49 proc. czasu pracy w Polsce (odpowiednik 7,3 mln miejsc pracy) może zostać zautomatyzowane do 2030 r. dzięki zastosowaniu istniejących dziś technologii”, co prawda później dodają, że są pewne ograniczenia i może być tego trochę mniej. Dlatego zdecydowałem się podjąć temat automatyzacji, żeby pokazać, jak to wygląda teraz i czego możemy się spodziewać.
Z tego odcinka dowiesz się:
- czy da się łączyć świat akademicki ze światem biznesu?
- czym jest RPA?
- jaki problem rozwiązuje RPA?
- w jakich obszarach RPA najbardziej się sprawdza?
- w jakich instytucjach, branżach w Polsce najczęściej stosowane są roboty?
- jakie są korzyści zastąpienia pracy człowieka przez pracę robota?
- jak najlepiej zacząć wdrażanie RPA w firmie?
- jakie są najpopularniejsze na rynku narzędzia RPA?
- kiedy opłaca się pisać swoje własne narzędzia?
- czy RPA przyczyni się do tego, że część osób straci pracę?
- czy zawód developer RPA, to zawód tymczasowy czy na kilka lat?
- w jakim czasie usługi kognitywne trafią na produkcję?
- jak wygląda przyszłość RPA?
- dla kogo jest kurs Data Workshop?
http://biznesmysli.pl/35
Świat zmienia się szybciej niż myślisz. Czy zdajesz sobie sprawę, że sztuczna inteligencja już teraz ma wpływ na twoje życie codzienne? Nazywam się Wladimir i chcę razem z moimi gośćmi podzielić ze sobą praktyczną wiedzę na temat uczenia maszynowego i tematami pokrywnym. Pokazać, o co w tym biega i jak możesz wykorzystać to w praktyce. Jeżeli chcesz być krok do przodu przed swoim konkurencją, usprawnić jakość produktu czy podejmować bardziej trafne decyzje, to podcast Biznes Myśle jes...
Search in Episode Content
Recent Episodes
-
BM135: AI 2025: wzrost, przetrwanie albo upadek?
26.12.2024 08:00
-
BM134: AI to NIE magia... ale wciąż oczekujesz ...
04.12.2024 08:00
-
BM133: Agenci AI: między hype'm a rzeczywistością
20.11.2024 08:00
-
BM132: LLM i prawo, możliwości, wyzwania, narzę...
06.11.2024 08:00
-
BM131: Praktyczny LLM
23.10.2024 07:00
-
BM130: LangChain i wektorowe bazy: ciemna stron...
09.10.2024 07:00
-
BM129: Inferencja modele LLM: Mniej kosztów, wi...
25.09.2024 07:00
-
BM128: Czy warto inwestować LLM? Czy w klasyczn...
11.09.2024 07:00
-
BM127: Lokalne modele AI: Twoje dane, Twoje zasady
28.08.2024 07:00
-
BM126: RAG w LLM: Dlaczego popularne rozwiązani...
14.08.2024 07:00