
Mentionsy

BM34: Sztuczna inteligencja, cyberbezpieczeństwa i hackerzy
Cyberbezpieczeństwo zwykle ma dwa bieguny, mam na myśli to, że ma dwie skrajności. Pierwszy i chyba najbardziej popularny biegun – to totalna ignorancja. Drugi to próba naprawienia i zrozumienia, że sytuacja jest kiepska, kiedy już coś poszło nie tak. Pomyślałem, że warto poruszyć ten temat również w kontekście tak zwanej sztucznej inteligencji, bo te dwa tematy już zaczynają się krzyżować.
Z tego odcinka dowiesz się:
- czym jest cyberbezpieczeństwo
- jakie wyzwania czekają ludzi, gdy roboty przejmą naszą pracę
- jaki związek ma uczenie maszynowe z cyberprzestępczością
- dlaczego powstała cyberprzestępczość i dlaczego jest niebezpieczna
- czy uczenie maszynowe może pomóc w walce z cyberprzestępczością
- jakie są efekty ataków hakerskich
- jak wyglądają statystyki odnośnie cyberincydentów
- na czym polega atak DDoS
- jaka jest różnica pomiędzy atakiem hakerskim a cyberincydentem
- czym zajmuje się firma Grey Wizard
- jak dbać o bezpieczeństwo swoich danych w sieci
- czy cyberataki mają tendencję wzrostową
- czy programy zabezpieczające przed cyberprzestępczością wpływają na szybkość strony
- jak ocenia kurs „Praktyczne uczenie maszynowe” jeden z jego uczestników
http://biznesmysli.pl/34
Świat zmienia się szybciej niż myślisz. Czy zdajesz sobie sprawę, że sztuczna inteligencja już teraz ma wpływ na twoje życie codzienne? Nazywam się Wladimir i chcę razem z moimi gośćmi podzielić ze sobą praktyczną wiedzę na temat uczenia maszynowego i tematami pokrywnym. Pokazać, o co w tym biega i jak możesz wykorzystać to w praktyce. Jeżeli chcesz być krok do przodu przed swoją konkurencją, usprawnić jakość produktu czy podejmować bardziej trafne decyzje, to podcast Biznes Myśle jes...
Search in Episode Content
Recent Episodes
-
BM135: AI 2025: wzrost, przetrwanie albo upadek?
26.12.2024 08:00
-
BM134: AI to NIE magia... ale wciąż oczekujesz ...
04.12.2024 08:00
-
BM133: Agenci AI: między hype'm a rzeczywistością
20.11.2024 08:00
-
BM132: LLM i prawo, możliwości, wyzwania, narzę...
06.11.2024 08:00
-
BM131: Praktyczny LLM
23.10.2024 07:00
-
BM130: LangChain i wektorowe bazy: ciemna stron...
09.10.2024 07:00
-
BM129: Inferencja modele LLM: Mniej kosztów, wi...
25.09.2024 07:00
-
BM128: Czy warto inwestować LLM? Czy w klasyczn...
11.09.2024 07:00
-
BM127: Lokalne modele AI: Twoje dane, Twoje zasady
28.08.2024 07:00
-
BM126: RAG w LLM: Dlaczego popularne rozwiązani...
14.08.2024 07:00