
Mentionsy

BM124: Jaki model AI wybrać: wyzwania i rozwiązania?
Modeli LLM to aktualnie gorący temat. Aby efektywnie wdrożyć te modele w swojej firmie, konieczne jest stworzenie własnego leaderboardu, dopasowanego do konkretnych potrzeb biznesowych. Podpowiadam jak to zrobić, czyli od czego można zacząć (3 proste kroki). Choć istnieją zewnętrzne rozwiązania, to nie dają one pełnej kontroli i gwarancji trafności oceny. Warto czerpać z doświadczeń tradycyjnego ML, pamiętając jednak o zwiększonej złożoności procesu oceny LLM.
✅ Dlaczego wszystkie modele AI są błędne i jak to wpływa na biznes? 🤔
✅ Dlaczego też nie ma idealnych modeli LLM i jak wybrać ten "wystarczająco dobry" do swoich potrzeb?
✅ Jak ewoluowały benchmarki i metryki oceny modeli NLP?
✅ Dlaczego tak popularne metryki, np. takie jak MMLU, tracą na znaczeniu?
✅ Czym jest ChatbotArena i Hard Arena - innowacyjne podejścia do oceny AI?
✅Jakie pułapki kryją się w korzystaniu z gotowych leaderboardów i na co uważać?
✅ Dlaczego warto stworzyć własny leaderboard dopasowany do Twoich potrzeb biznesowych i jak to zrobić w 3 prostych krokach?
✅ Dodatkowe wskazówek i narzędzi, które ułatwią Ci ocenianie modeli LLM.
Ten odcinek dostarczy Ci praktycznej wiedzy o tym, jak skutecznie oceniać i wybierać modele AI w praktyce.
Tu możesz czytać: https://biznesmysli.pl/jaki-model-ai-wybrac-wyzwania-i-rozwiazania/
Zapraszam też LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/vladimiralekseichenko/
Partnerem podcastu jest DataWorkshop.
Zapraszam też na YouTube: https://youtu.be/eUIP2i0kxHo
👍 Polubić ten film
💬 Zostawić komentarz
📢 Udostępnić go znajomym, którzy mogą być zainteresowani
Subskrybuj kanał "DataWorksohp", aby być na bieżąco z praktycznym ML/AI! 🔔
#ai #ml #leaderboard #benchmark #arena #llm #biznesmysli
Search in Episode Content
Recent Episodes
-
BM135: AI 2025: wzrost, przetrwanie albo upadek?
26.12.2024 08:00
-
BM134: AI to NIE magia... ale wciąż oczekujesz ...
04.12.2024 08:00
-
BM133: Agenci AI: między hype'm a rzeczywistością
20.11.2024 08:00
-
BM132: LLM i prawo, możliwości, wyzwania, narzę...
06.11.2024 08:00
-
BM131: Praktyczny LLM
23.10.2024 07:00
-
BM130: LangChain i wektorowe bazy: ciemna stron...
09.10.2024 07:00
-
BM129: Inferencja modele LLM: Mniej kosztów, wi...
25.09.2024 07:00
-
BM128: Czy warto inwestować LLM? Czy w klasyczn...
11.09.2024 07:00
-
BM127: Lokalne modele AI: Twoje dane, Twoje zasady
28.08.2024 07:00
-
BM126: RAG w LLM: Dlaczego popularne rozwiązani...
14.08.2024 07:00